PDF《疾病预测中的大数据》

30 只透明蝌蚪中,有25 只已经长成了青蛙. 据日本 《产经新闻》 报道, 这些青蛙的体长约 为1.5 厘米,由于隐性遗传和突变导致色素 异常. 它们在蝌蚪时期身体呈透明, 长大后皮 肤开始泛白, 但仍可以看见微黑的内脏. 这种 颜色的青蛙非常少见. 图片来源:百度图片 (朱香) 极客酷品 人造绿叶 在太空零重力环境下, 植物很难生长, 不过 为了利用绿叶生产氧气, 可以将提取出来的叶绿 素重新 包装 到丝蛋白质内, 制成人工绿叶, 在 有水有光的情况下就会产生氧气. 它们可以附着 在大楼外侧, 形成人工绿色植被.

2009 年,谷歌曾因成功预测冬季流感的传 播,从而刮起了一阵大数据变革公共卫生的浪 潮.近来, 谷歌公布消息, Google X 最新孵化了 一个名为 Baseline 的医疗健康项目, 用大数据来 预防癌症.该项目被认为可能是谷歌有史以来 最具野心, 也是最困难的项目. 收集健康数据预防疾病 根据 《华尔街日报》 的报道, 谷歌认为, 多数 已经发现的生物标签都与晚期疾病有关,因为 这种研究普遍集中于病人.但是, 利用现有数据 尽早判断疾病的效果不佳. 而Baseline 旨在帮助 研究人员更早地发现心脏病和癌症的各种迹 象, 进而推广预防措施, 并不仅仅把精力放在治 疗上. 为了完成这一项目, 谷歌将从

175 人那里匿 名搜集基因和分子信息,之后还会再搜集数千 人的相关数据.目的在于全面描绘健康人的身 体究竟应该是何模样. 收集的内容包括尿液、 血液、 唾液和眼泪等 体液, 数据将包括参与者的整个基因组、 父母的 遗传史信息, 以及他们如何代谢食物、 营养和药 物, 在压力之下他们心跳速度, 化学反应如何改 变他们的基因行为.这项研究还将创建一个参 与者组织样本的知识库. 之后,谷歌便会利用其庞大的计算能力来 寻找这些信息中隐藏的 生物标记 , 从而帮助 医疗研究人员提前发现疾病. 例如,该研究可能会发现一些能够帮助人 们分解高脂肪食物的生物标记.拥有这些生物 标记的人,可以将患上高胆固醇和心脏病的时 间延后,而没有这类生物标记的人则可能更早 患上心脏病.一旦 Baseline 发现了这一标记后, 研究人员便可通过检查了解哪些人缺乏这类标 记, 并帮助他们纠正习惯, 或者开发出新的治疗 方法, 帮助其更好地分解高脂肪食物. 如何定义 健康 在医疗领域,主流的科学研究旨在精确定 位与某种疾病相对应的生物标记,从而作为疾 病预测、 诊断的依据.在中国科学院北京基因组 研究所副研究员聂凌虎看来, Baseline 放弃了传 统医学精确 打击 的思路, 而是利用海量储存 和计算能力对人体内所有的基因和分子信息进 行轰炸式搜索.依据数据统计, 得到健康人群的 人体结构数据,进而找出比对个体所有分子层 面的异常. 他告诉 《中国科学报》 记者, 与已知疾病相 关的生物标记只是异常中的一小部分,如果将 关注的异常参数范围扩大,或许就可以找到病 灶出现前的蛛丝马迹. 过去, 医学往往关注的是疾病患者为什么 患病, 而谷歌想做的是, 搞清楚健康人群究竟是 如何保持健康的,并想方设法让那些非健康状 态的人群 (不一定是疾病患者)调整到健康状 态. 聂凌虎认为,谷歌有全球最大的计算机和 数据中心, 可以迅速提供搜索结果、 运行大量数 据的服务,庞大的数据网络有能力用于存储和 计算医疗信息, 可以为该项目运行提供支持. 目前, Baseline 项目研究还处于探索阶段, 但 它首先面临如何定义 健康 的问题. 一个唐氏综合征患儿的母亲可能认为她 的孩子是健康的, 一个人致残后可能会适应生 活并重新定义健康.Baseline 定义健康也会面 临同样的问题.目前与 Baseline 相关的报道尚 没有足够信息显示谷歌是如何定义健康的. 芝加哥大学卫生促进研究中心博士后、 卫生经 济学者陈茁在接受 《中国科学报》 记者采访时 表示. 另一个问题是数据的代表性和不同人群 的差异. 陈茁说道, 几千个参试个体难以代表 所有人群, 特别是不同人群对环境、 气候有着不 同的生理上的适应反应.比如藏区原住民携带 EPAS1 基因的一种变异从而能够应对相对低氧 的环境;