PDF《《麦可思研究》中的教育观点与文字阐述如需公开发表或做...》

从学科层面,要建立学科评估制度, 定期检查,同时建立学科教学质量指标,收集和分析相关数据;

从教师层 面,要使每一门课在大纲中明确课程目标以及达到目标的方法,建立学生 评教制度;

从学生层面,要建立学术辅导系统,对学生进行学业和就业指 导,并定期检查学生学业进展,等等. 数据就是力量 建立前述指标体系后,通过每年的持续跟踪调研,大学可形成基本数 据系统,包括业务处理系统和数据分析系统.前者为处理业务而建立,数 据随着业务的进行而随时更新,为最新即时数据.而后者乃为分析数据而 建立,数据只定期摄取、不随时更新,为历史数据,具有综合、一致、连 续性;

其中,院校研究最常用的数据为数据仓储(data warehouse). 返回目录

4 院校研究数据仓储 来源:沈士吉(2004)院校研究数据系统简介.院校研究讲习班,武汉. 收集、分析如此繁复的数据,是一项浩大的工程,但其意义重大:1) 可以为学校发展的方向和趋势做环境扫描;

2)横向比较本校在同类大学 中的地位;

3)通过 民意调查 ,了解利益相关团体对于某些具体问题的 看法;

4)对学术和非学术项目的效益进行 定期体检 ;

5)为即将出台 的政策打前站, 收买人心 ;

6)通过后勤服务调查,进行 市场研究 , 等等. 无需回避的是,如果由学校自己来完成, 具有两个主要问题或难点:1) 需要投入大量的人力、物力和时间,必须建立起专业的调查团队、分析团 队、研究团队;

2)仅仅建立起本校数据库还不够,无法准确对自身情况 进行定位,需建立起同类院校、本省,及至全国的参照系――然而每所院 校耗资巨大、重复性做这项工作是否必要?或许,由第三方机构为高校之 间搭建起统一标准的数据平台是一个更好的选择. 无论如何,围绕数据展开的一系列工作,其实质是建立准确、及时的 反馈机制,以方便每一层级的管理者作出有方向性、针对性的决策.当前 各高校的当务之急,即是整合学校各种数据库,运用信息和研究辅助决策 和发展规划. 整理/ 编辑 曹昶 返回目录 名词解释 数 数据 据仓 仓储 储――即是一个 面向主题的(Subject Oriented )、 集成的(Integrated) 、相对稳定 的(Non-Volatile) 、反映 历史变化(Time Variant) 的数据集合, 用于支持管 理决策(Decision Making Support).

5 特别策划 就业蓝皮书系列专题:

2009 届大学毕业生实习分析 各高校暑假已经陆续开始, 要不要找实习 成为一道令大学生们犹 豫不决的选择题.本期就业蓝皮书专题策划中,根据麦可思对

2009 届大 学毕业生实习背景与就业状况的研究分析,为大学生提供建议. 需要说明的是, 本报告分析对象为 受雇全职工作 、 有半职工作 、 无工作,继续找工作 、 无工作,其他

4 种去向的

2009 届大学毕业 生.数据来源于 麦可思-中国

2009 届大学毕业生求职与工作能力调查 中回答实习问题的

23474 个样本. 主要发现 1. 近八成

2009 届大学毕业生有实习经历.麦可思调查研究显示,79%的

211 院校毕业生、76%的非

211 本科院校和高职高专院校毕业 生在毕业前实习过, 其中以与专业相关的实习为主, 分别占 47%、 47%、 40%.但无论哪类院校,都仍有 20%以上的毕业生没有接受任何实习. 2. 有实习,特别是专业相关实习的

2009 届毕业生在就业人群中所占比 例明显高于在失业人群中所占的比例.值得注意的是,学校或学历层 次越低,有专业相关实习经历的毕业生在就业人群较失业人群中所占 比例高出的百分点越多,