PDF《广东省重点领域研发计划 2018-2019 年度》

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4 广东省重点领域研发计划 2018-2019 年度 精准农业 重点专项申报指南 精准农业是以信息化、数字化和人工智能技术为支撑的 新型现代化农业生产系统.

本专项按照 统筹规划、夯实基 础、有限目标、重点突破 的原则,通过对物联网、大数据、 人工智能等技术手段的集成应用和产学研协同攻关,围绕水 稻、蔬菜、水果、茶叶、畜禽和水产六大产业链,突破数字 化农业技术、农业前沿技术等领域关键技术,研发具有自主 知识产权的技术与成果,力争到 十三五 末,构建覆盖广 东主要农业产业的精准农业技术体系,促进农业高质高效绿 色发展,为乡村振兴发展提供科技支撑,加快广东省农业现 代化进程. 各专题以项目为单位申报, 项目实施期一般为 3-5 年. 专题业务咨询:叶毓峰,020-83163906 专题一:作物生产信息感知与管控关键技术研究与示范 (专题编号:0214) 开展作物生产多维信息感知大数据平台、田间作物生长 精准管控关键技术、设施园艺作物精准调控关键技术、基于

2 大数据和区块链的果蔬产品溯源系统研究. 项目 1:作物生产多维信息感知大数据平台示范应用

(一) 研究内容 研发主产作物生产环境与生长信息感知异构物联网技 术.研究广东主产作物生长与生产环境信息接入标准、精准 管控技术标准、数据采集规范和大数据平台接入规范;

研究 作物生产环境、生长及生态信息采集感知技术与系统,集成 开发作物环境、生长及生态等新型传感器件的多功能接口, 多维度集成卫星、遥感和传感器等多种感知的作物信息感知 技术,并进行田间应用. 构建主产作物生产信息多维感知大数据平台.研究主产 作物生产信息基础数据库、智能感知与精准解析系统,建立 田间 四情 (苗情、墒情、虫情、灾情)监测预警体系;

研究作物长势、产量、品质以及抗性受环境、气候、耕作时 间、耕作模式与病虫草害胁迫的精准管控方法与模型;

研究 作物土壤环境因子与其长势、产量及品质互作机理的大数据 深度挖掘模型,构建主产作物生产信息与环境多维信息感知 共享服务大数据平台,并进行试点应用.

(二)考核指标 1.突破土壤特征信息和作物生长快速采集、原位监测、 信息决策关键技术 3-5 项. 2.建立分析作物土壤环境因子与其长势、产量及品质互

3 作机理的大数据深度挖掘模型,模型分析与决策速度达到秒 级,精度达到 90%以上. 3.构建广东省作物生产重要信息感知与生产大数据平 台1套,包括水稻、蔬菜、水果和茶叶等不同品类生产信息 基础数据库

10 个以上,田间 四情 监测预警系统 2-4 套;

平台可支持大田水稻、蔬菜、水果和茶叶等作物生产管理

20 类以上先进感知应用装备与系统的互联互通,实现物联网感 知与解析设备的秒级调用和按需闭环控制,平台预警与决策 误判率小于 3%. 4.平台需在

10 个以上农业种植园进行示范应用,

3 年提 供作物生产技术服务信息

100 万条以上. 5.制定作物生产环境传感器接入规范、生长传感器接入 规范、大数据平台采集规范等地方或企业标准 3-5 项;

申请 专利 3-4 项;

发表高水平论文 3-5 篇.

(三)支持方式、强度与要求 1.支持方式:竞争择优. 2.支持强度:600 万元左右. 3.申报要求:科研院所、高等院校与企业联合申报.项 目应整体申报,必须涵盖该项目下所列示的全部研究内容和 考核指标. 项目 2:田间作物生长精准管控关键技术研究与示范