PDF《用洞察搭建AI和》

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cloudxink.com 用洞察搭建AI和 营销决策的桥梁 2019年5月・广州 李开复: AI会像电一样, 成为基础设施无处不在.

3 麦肯锡研究表明:早在2015年,AI技术部分内容识别准确率已超过人类! 市场研究的本质,是数据驱动的营销决策! 那么AI是否能够有所帮助? - 我们做到了敏捷调研服务 - 也帮助客户做了数据沉淀 - 但是在传统调研场景下,数据沉淀并没有发挥其应 有的价值 我们的尝试和挑战

6 云思自动化调研平台解决了快速大规模调查的问题 自助洞察 下单系统 项目过程管理 数据清洗/分析 可视化和 数据管理 数据采集 与管理 10分钟设定项目,24小时完成数据采集,实时查询洞察报告 消费者 Panel 众包平台 互联网 广告平台 第一方 自有流量 CLOUDXINK SURVEY DSP 敏捷洞察

7 TVC 云思已经累计完成超过1000个素材的测试(前测和后测) Concepts Digital ads Claims Print Ads Packages

8 我们将客户历史数据进行沉淀和管理

9 但是… 在"任务型"的市场研究思路之下,洞察 的数字化创新只是锦上添花

10 如何让数据发挥商业价值…以品牌广告创意测试为例 商业背景 创意 营销产出 产品品类 品牌状况 营销目标 … 利益诉求 信息传递方式 创意元素 … 是否引人注意 品牌传递 信息传递 … + 甲方及研究者 甲方及研究者 计算机 消费者 研究者打造数据应用闭环

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13 AI可以识别出哪些信息 公众人物 Logo 视频内文字 视频内声音转文字 视频场景 图像内物品 人物性别年龄 人物表情 …

14 AI识别的信息准确性 C 以Logo判定为例 对101只测试广告进行了AI判别 以Logo判定概率80%标准(>80%定义为判断正确) 正确 错误 判断为正确 81% 2% 判断为错误 5% 12% 不做人工干预: 正确率93% 人工干预判错部分: 正确率98% *对判错的17%进行逐一检查,减少5%的错误率.

15 16 AI在市场研究中思考探索 ? 目前通用AI已经可以部分满足文字、图片和视频的解析;

应用方需要整合多个AI ? 必须有业务思维,AI技术服务于业务,而不是以AI为中心 ? 需要改变原有的case by case的思维方式,需要大量的素材、解析和建模 ? 需要建立一套低成本的数据采集、编码和分析系统 ? 形成业务闭环,业务场景和价值清晰

17 NeXT BiG CREATIVE www.cloudxink.com contact@cloudxink.com 010-86468308-801 云思洞察微信公众号