PDF《新技术携手工业互联网》

今天,在一些超市已实现刷脸支付,但你是否能想象, 类似的场景正在智慧工厂里 上演: 一只搭载着智能摄像头的机械臂对准 产品上密布的质量监测点, 一下就能 刷 出 缺陷.

在这一场景中, 一边是近两年发展得如 火如荼的工业互联网, 一边是以 5G、 人工智 能等为代表的新一代信息技术,当 制造潮流 遇上 技术新星 ,会发生怎样的化学反应?在新技术的支持下, 工业互联网的发展 有哪些新机遇?这一融合又将给智能制造带 来哪些改变? 融合应用加速落地 5G、 人工智能等新一代信 息技术与工业互联网的融合发展正在由点及面、 从易到难 实现应用创新 走进海尔青岛特种冰箱智能工厂, 一条 接入互联网的自动生产线正有序运行, 一旁 的显示屏上, 数据实时跳动, 不断刷新.再凑 近细瞧, 似乎没那么简单――一只灵巧的机 械臂上信号灯闪烁, 宛若长了一只 眼睛 , 对 着面前冰箱上的质量检测点一扫, 产品的缺 陷情况便立马显示在电子屏上. 这样的场景源自一场工业互联网与人工 智能技术的 联姻 . 原先的互联工厂提高了生产效率, 但产 品下线前, 工人需要对色差、 缝隙大小、 外观 脏污等七八项表面质量缺陷进行检查, 一台 近一米八的双开门大冰箱, 工人前后左右看 一圈, 费神不说, 缺陷检出率还低. 海尔工 业智能研究院技术总监石恒打了个比方, 有 了这套外观视觉自动检测系统, 相当于请了 一个待在生产线上的人工智能专家, 检测效 率提升 50%以上, 缺陷检出率高达 99.5%, 产 品质量大幅提升. 主动拥抱工业互联网的不只是人工智能, 5G、 虚拟现实、 区块链等新技术也在广泛 地将触角延伸向工业互联网, 工业互联网+ 新技术 的融合应用在制造业加速落地. 叶片和汽缸是工业汽轮机的核心零部件.随着客户需求日益个性化、 定制化, 量 体裁衣 式制造的零部件外形结构复杂, 对精 度要求极高, 如何对其进行高效检测, 成为长 期困扰杭州汽轮机公司的难题. 联云上网后, 检测自动化程度大幅提升, 但由此带来的海量数据, 对网络带宽构成了挑 战.总工程师孔建强告诉记者, 以传统无线 方式进行数据传输, 每只叶片的抽检时间需要 大半天, 而通过 5G 网络实时将测量数据传输 到云端服务器进行快速比对, 测量时间缩短至 3―5 分钟, 大幅提升了生产效率和产品品质. 5G 技术凭借高速率、 低时延、 高可靠的 特性, 正成为助力工业企业加速采用智能制 造的关键技术. 在上海联通副总经理沈可看来, 与其他 信息技术不同, 5G 是一个全新平台.基于 5G 可以叠加人工智能、 虚拟现实和超高清显示 等各类创新技术, 从而在工业互联网领域派 生出更多的应用场景, 助力企业构建从线上 到线下, 从消费到生产, 从平台到生态的全方 位信息生态系统. 整体来看, 目前基于我国工业互联网的 新一代信息技术应用已经在特定行业和领域 有所突破, 其与工业互联网的融合发展正在 由点及面、 从易到难实现应用创新. 国家工 业信息安全发展研究中心主任尹丽波说, 机 器视觉、 深度学习等人工智能技术在智能制 造的质量检测、 工艺优化、 安全管理等方面已 有较为成熟的应用, 为工业互联网平台开展 基于大数据、人工智能的质量追溯、质量控制、 质量预测等服务提供了技术支撑. 前景可期效益可观 引入新技术将提升企业应用工业互联网的可能性, 工业互联网的相继涌现也为新技术的发展提供了试验场 新技术以喷薄之势迅猛发展, 遇上炙手 可热的工业互联网, 二者的融合将释放出何 种效应? 对工业互联网而言, 新技术的注入将带 来新机遇. 企业引入工业互联网需要网络化和数字 化两个基本条件. 目前一些企业已经初步实 现了业务数据化, 但缺乏更深入的设备数据, 无法预判设备何时发生故障, 更重要的是, 制 造企业的核心业务指标如效率、 质量、 成本等 都能从大量数据中挖掘出来, 这是大多数企 业的需求. 石恒认为, 新技术的出现恰恰满 足了企业数据采集的技术需求, 把数据从有 经验的老师傅那里拿来, 并用数字化描述, 真 正体现数据的价值. 从生产全流程来看, 新技术正在全方位助 力设备联网、 数据上云.在数据采集阶段, 利 用高清摄像头自动读取设备操作屏幕上的参 数来生成设备运行数据, 以人工智能读屏技术 解决了现有设备通信协议不兼容的难题;