PDF《王新茂》

1 王新茂 发件人: hu?mingya? 发送时间: 2015年9月18日星期五?16:06 收件人: 安徽--王新茂;

?福建-谭忠;

?甘肃-王海明;

?广东--关彦辉;

?广东--李乔祥;

?广西--吕跃进;

?贵州-胡支军;

?海南-李志林;

?海南--王浩华;

?河北--花强;

?河南--刘爱玲;

?河南--刘爱玲;

?贺明峰;

? 黑龙江--吴勃英;

?湖北--胡鹃;

?黄海洋;

?吉林--吕显瑞;

?吉林--王德辉;

?江苏--陈恩水;

?江苏-- 俞军;

?江西--吴阔华;

?江西--鄢化彪;

?内蒙--王镁;

?宁夏--韩慧丽;

?山西--张宏斌;

?陕西赛区办 公室;

?陕西--徐哲峰;

?上海--盛子宁;

?上海--张化隆;

?四川-刘莹;

?天津--边馥萍;

?天津--成桂 英;

?天津--于义良;

?吴孟达;

?新疆--吴黎军;

?新疆--吴黎军;

?云南--金朝光;

?云南--李锋;

?张平 慧;

?浙江--楼策英;

?重庆--徐建文 主题: 提醒关注有问题的论文 附件: 1-支撑材料.

rar;

?1.pdf 重要性: 高 各赛区组委会: 有个赛区在阅卷中发现 B 题有两篇完全一致的论文,分别来自不同的学校,因此怀疑来自网 上.通过该赛区找到相关学生了解情况,确认是从网上购买.很可能该论 文的销售范围不止这两 篇 ,所以我们把该论文及支撑材料转发到各赛区,请各赛区予以关注. 也请各赛区在阅卷中注意发现是否存在其他雷同或怀疑是从网上购买的论文(不限于 B 题), 如有发现,望能及时告知我们,以便大家共享这方面的信息.谢谢. 全国组委会

1 摘要 在移动互联时代,网络不仅给人们提供了即时的信息也给人们带来了便利.为了缓 解 打车难 问题,多家公司依托移动互联网建立打车服务平台.本文通过 打车难易 度 、 打车需求量 、 被抢单时间 、 出租车分布 等四个变量来对打车平台公司的数 据进行解释说明,并依据此为文章建立模型. 针对问题一,选取了北京市的十四区、两个县的

1000 个随机点通过网络爬虫程序 进行搜集并通过加权平均等手段对数据进行预处理, 最终得到北京市十六个区县的不同 时间的所需数据.根据整理后的数据,选取 打车难易度 、 打车需求量 、 被抢单时 间 、 出租车分布 等四个指标,运用基于 OWA 的TOPSIS 法,改进了传统 TOPSIS 法主观赋权的缺陷,分析了不同时空出租车资源的 供求匹配 程度,得出在四个区域 从凌晨

11 点之后到次日清晨

4 点的时间段内,打车需求量都相对较少,打车较为容易, 在清晨

4 点之后四个区域需求量有了明显提高, 并且在早中晚高峰时段都出现了一个高 峰,但最高峰四个区域各不相同.由于功能核心区办公地点较多,相对住宅区域较少, 因此在晚上下班时间达到一天的最高峰. 针对问题二,建立了超效率 DEA 模型,依照 打车难易度 、 打车需求量 、 被 抢单时间 、 出租车分布 等四个数据指标,对各家公司的出租车补贴方案是否对 缓 解打车难 有帮助做出了判断,并分析了各家补贴方案的优缺点. 通过超效率? 可以得到在快的打车公司补贴5-11元的补贴方案中,四个指标的超效 率? 值都是最小的,说明该补贴方案不是最佳方案.对比滴滴打车公司10元补贴方案与 快的打车公司的10元补贴方案的超效率? 值发现,只有打车难易度指标的超效率值不 同,则滴滴打车公司10元补贴方案是最佳方案. 针对问题三,由于现行补贴方案中,采取的是一刀切的补助方式,并不能很好的利 用奖励制度刺激出租车司机.因此,基于问题二所建立的模型,通过不断输入参数来模 拟不同情况下的两者供需关系,以寻求最优解,企图利用全新的补贴制度刺激出租车司 机以提高其积极性. 【关键词】 超效率 DEA OWA TOPSIS