PDF《1. 介绍》

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介绍 2. 简介 3. 世界和数据 i. 世界三部曲 ii. 数据的世界 4. 数据和数据分析师 i. 数据和数据分析师 ii. 数据分析师体系思考 iii. 数据分析师工具简略总结 iv. 数据分析师能力拆解 5. 工作中的数据分析 i. 如何提交一个靠谱的需求 ii. 工作中用词造句 iii. 我不是教你炫―信息和数据展现一些事(1) iv. 我不是教你炫―信息和数据展现一些事(2) 6. 功夫在诗外 i. 如何在工作之外收集资料 目录 分析师说

2 最牛逼的分析师,我觉得应该是查理芒格和巴菲特.当然,就因为我崇拜他们两个. 不同级别的分析师,就像站在不同的楼层看风景,看的世界不一样. 站在一楼的,看不到二楼以上的风景;

站在顶楼的,可以俯瞰楼下. 站的越高就越好么?那在高空人,应该说最牛. 谁可以永久在高空?上帝吧. 不管什么级别的分析师,层级低如我,也想说一些东西.分享谈不上,顶多就是唠叨一些自己觉得不爽,或者爽的东西. 不管是大狗还是小狗,都有叫的权利. 不是么? 分析师说 分析师说

3 介绍 Author:杜七 Date:2015.1.8 世界三部曲

一、生活是这样的:一边大雾弥漫,一边暖阳高照,就看能不能穿 过通往光明的隧道. 分析师说

4 世界三部曲 分析师说

5 世界三部曲

二、看不清的玻璃窗后面,有一个真正的世界.

三、世界一直这样. 分析师说

6 世界三部曲 分析师说

7 世界三部曲 Author:杜七 Date:2015.08.26 草稿,未完. 数据是痕迹. 互联网的痕迹,就是日志(LOG) 没有LOG的互联网公司,不是互联网公司;

没有LOG的公司,也做不数据分析 数据不是随意的痕迹,而是一个人付出的成本 一个旺旺名字是不是数据?如果不登录,它不会形成数据 一个人没有点击,没有浏览,没有成交,还有数据么? 浏览,点击,成本,这三个数据的差别为什么不一样?因为它们的成本不一样? 浏览是浏览的成本,点击是浏览+点击的成本,成交是浏览+点击+成交的成本 一个人,如果TA不想、不喜欢,会浏览、点击、成交么? - 所以,成本越大,越能反映这个 人 ,数据越重要 数据能反映 人 ,数据才重要 除了当面了解 人 ,其他没有任何形式能超越数据的价值 这个就是数据为什么这么重要的原因 没有什么是数据不能反映的. 雁过留痕 ,有痕迹,就有数据,除非没有痕迹 没有痕迹,那是一个什么样的世界? 数据可以反映任何问题,但数据只能解释数据的问题. 反映 和 解释 ,这两个词完全不一样 非数据的问题,解释不了,比如为什么用户喜欢A而不喜欢B 喜欢A的用户占比是55%,喜欢B的是45%,这5%的差异是什么?我不知道 数据解释数据问题,产品解决产品问题 一个系统里面,一个选项或者部分,相关因素有固定几个 数据可以解释数据,反映产品问题,产品解决问题中相关因素 把相关因素圈出来,且可以用数据来匹配反映,是最完美的情况 大多时候,相关因素很难跟数据匹配,数据无能为力 既然是LOG,就有固定收集的范围 有些时候影响产品和业务的因素不能全部被收集到,或者收集到但是杂合在一起,很难区分 很难区分的情况下,数据也很难区分 数据反映问题,不是解决问题 数据好,不代表产品就可以这样做 产品是人性化的产品,不是数据产品 有些时候,基于人性和用户体验,方案不一定选择数据最好的 数据的世界 分析师说

8 数据的世界 Author:杜七 Date: 2015.4.22 越来越觉得老话说的对: 舍本逐末 见利忘义 条条大道通罗马 万变不离其宗 人啊,要认识自己 透过现象看本质 自从大数据火了以后,数据分析师摇身一变,成了大家眼中红人. 貌似,有了分析师的分析以后,一个产品或者业务就能循着增长的曲线来前进,不再陷入那深深的黑暗中. 可是,阿里巴巴创业的黑暗期,可有数据去分析? 没有数据分析,那玩什么? 又怎么成功的? 这个问题很重要,值得每个数据分析师去思考那个答案. 舍本逐末.见利忘义. 我们总是会掉到这个坑里面. 比如教育,我们也会去谈 教育的目的 ,但是,多少人真正懂得教育的目的?就算懂了,我们做的是否就是朝着这个目的来 做?而不是做了一些看似合理但是以自己利益为驱动的事情? 比如自由和民主,我们是真的不懂么?但是,我们的自由和民主,多少是口口声声的自由和民主? 世界就是这个样子,目标就在那里,可是因为我们的愚昧、利益,我们又 顺其自然 的做了很多很多看似合理,其实完全错 误的事情. 教育这样,政治这样,工作和创业依然. 我们都确定了工作和创业的方向了,最后在一个人,或者一帮人,经过日夜的讨论,打拼之后,发现跑偏了! 崔健的《像一把刀子》里面有这样一句歌词: 这时我的心就像一把刀子,它要穿过你的喉咙去吻你的肺…… 思考和解决问题的时候,我们就要用这样的态度,往往要穿过问题的喉咙去探它的肺才可以找到答案――像一把刀子.―― From 李笑来 有了光,有了人,才有了世界. 数据和数据分析师 0,我们总是故意或无意跑偏 1,数据的前世今生 分析师说

9 数据和数据分析师 有了人,有了产品,才有了数据. 从这个角度上说,数据是一个衍生品,而不是根本. 根据历史追溯,最初的 数据 是不是应该属于 结绳 ?一天过去了,就系一个绳子疙瘩. 原始人从结绳开始,刻一些壁画,慢慢的进入了文字的世界. 中国古代的数据,文本数据占大多数,比如经史子集,书法诗歌等等. 进入近代社会,尤其伴随西方科学推动商业的发展,数值数据量随着商业膨胀的越来越大. 现在我们说的数据,主要就是数值数据,和文本数据. 为什么大数据最近才有? 因为近几年数值数据在互联网发展的效应下,记录和存储技术方面有了更多的突破,所以可以利用的数据越来越多. 为什么大数据会火呢? 因为大家觉得大数据是 人 的行为痕迹,貌似知道了人的痕迹就可以知道这个人了. 为什么以前不可以? 以前不是不可以,我们有占卜、算命,也是根据数据来分析和预测,只不过这个数据太少,不能完全匹 配人的行为,也就不能完全 还原 一个人. 现在呢,大数据其实也是 算命 ,只不过有了更多的数据而已. 公司为什么会区分职位? 为什么不同的人有不同的技能? 因为专业的人,做事效率高,做事情成本低. 数据分析师,数据挖掘呢? 听着好牛啊,工资也高. 可是,老陆的CEO的职位更好听,工资更高. 认识世界有很多种,可以瞎猜,可以YY,可以去问,也可以通过数据. 通过数据来看产品,是目前大家觉得最方便、最省力、最接近人真实情况的一种方式. 只能说趋近人,到底趋近度多少,不知道. 所以,相对PD和运营,数据人(分析师、挖掘)只是从另外一个视角来看产品和描述产品.仅此而已. 产品是第一位,不管是产品经理、运营、分析师、挖掘工程师、算法等等,最终服务的都是这个 产品 . 只不过,在去 罗马 这条路上,每个JOB TITLE的路不一样,责任不一样. 就像一盘棋,每个棋子的作用不会很大,但是全部的棋子组合起来就可以决定输或者赢. 有了大数据,有了数据挖掘,感觉世界都可以换新天了. 数据到底如何去使用? 数据分析,数据挖掘,数据可视化,各种词汇包围着 大数据 . 一看上去,只要涉足这三个行业,就身价倍增的样子. 看流量,看成交,写专题,做报告. 每个里面都是

图表,每个里面都有看似真实的世界的表现――数据. 可是,做了这些东西以后,然后呢? 再然后呢? 2,数据人如何定位? 3,数据怎么去用? 分析师说

10 数据和数据分析师 我们有了专题,我们也有了报告,我们更有了数据. 但是,我们想过我们最初要什么? 我们看数据是为了什么? 我们做数据挖掘是为了什么? 看数据,可能可以知道产品变化的地方,但是背后的原因我们知道么? 产品背后为什么会有这样的变动? 用户――这个所谓的人,TA们为什么会这样变化,为什么没有向另外的方向变化? 这些是数据解释不了的. 数据-人,貌似数据越多,我们越可以趋近这个人,更好的 还原 这个人. 有了大量的........