PDF《深度学习帮助空气质量预报更准确》

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电话: (010)67175015 传真: (010)67102492 星期一 2016/04/25 Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization Informatization E-mail:elainexl@sina.

cn 数字环保

08 本报通讯员张铭贤郭静娴张家口报道 河北省张家口市环保局开发的 绿色张家口 APP 正式上线,公众可以实时查询环境信息,并通过 随手拍 , 对环境违法行为进行监督和有奖举报.据了解,这是河北省首个针对环境保护的手机应用.打开APP, 记者看到空气、水环境质量数据、污染源监控数据、随手拍、环保咨询五大功能模块,公众可以随时查看张家口AQI (空气质量指数)在京津冀及全国74 个空气质量监测城市中的排名,同时也能通过站点列表查看所在县区当天首要污染物及AQI 指数.此外,APP 还加入了许多便民功能,如最近5日内的天气和空气质量预报、主要污染物实时浓度、湿度、风力以及活动指数等.据张家口环保局相关负责人介绍, 公众举报的环境违法行为经过调 查属实的, 举报人可直接领取

200 元 支付宝红包奖励;

多人举报同一环境违 法行为, 奖励前

10 名, 按举报受理时间 为准, 每人奖励30元支付宝红包.

本报记者孙秀英海口报道 记者近 日从海南省三沙市环保与规划建设局 了解到,三沙市将开展第二批 互联网+ 树木认养活动, 将推出

500 棵椰树 供全国网友认养. 今年

2 月, 首批三沙市 互联网+ 树木认养活动在赵述岛启动, 全国网友 通过微信参加三沙市树木认养活动, 第 一批推出的

500 棵椰树在不到

24 小时 被全国网友一抢而空.当天的微信公 众号关注数达两万余人.很多人为没 有认养到树木而在公众号留言, 希望能 够认养树木. 目前,首批经过树木认养的椰子树已经挂上了二维码的编号,通过微信扫一扫,进入页面,就能够查看这一株树木的认养情况和树木种植情况.今后凡是通过 互联网+ 认养平台来认养树木的,每天都可以通过这样的方式来查看自己认养树木的种植情况. 三沙市委书记、市 长肖杰表示: 树是三沙群岛美丽家园的重要组成部分.通过'

互联网+'

的方式,使三沙人种树的积极性进一步提高,管树的水平也不断提升,全国人民通过互联网养树、种树,从而助力三沙的生态环保与可持续发展事业. 据了解,三沙市 互联网+ 树木认养活动采取政府+公司合作的方式,通过微信公众服务平台 美丽三沙 ,参与三沙市的树木认养工作. 树木认养 项目是 美丽三沙 平台的第一个示范项目,可满足全国人民参与南海环保工作的需求,灵活地为全国人民提供高效互动式的服务,同时协助解决三沙渔民转产转业问题.本报综合报道 据北京市交通委透 露, 北京首次建成涉及交通领域的节能 减排统计监测平台,可实时监测出租车、 旅游车的排放情况. 据了解, 平台可实现对公司出租、 旅游车辆能耗及车辆运行状态的监控 与分析, 通过对车辆时空定位、 车辆基 础状态、 车辆能耗和排放检测数据进行 采集、 处理, 从而实现对交通节能减排 的微观监测、 宏观分析. 以出租车为例, 出租车在道路上行 驶时, 平台可监测加减速度期间的百公 里油耗 及NOx、 CO、 HC 和颗粒物等的排放水平.通过对出租行业27 名司机培训的结果显示,受训司机相同交通条件下车辆百公里油耗平均 可下降 0.74L, 节油率达到 7%. 平台还可以通过数据分析驾驶者 的行驶工况及驾驶行为数据, 自动生成 其驾驶行为评估报告. 三沙将推 互联网+ 树木认养活动 本报综合报道 据武汉市网信办透 露, 武汉近日推出了全国首个智慧湖泊 综合管理平台, 能便捷公众查询身边的 涉湖信息资源, 进一步畅通公众参与湖 泊管理的渠道. 武汉市现有水面总面积 2117.6 平 方千米, 占全市面积约四分之一.为保 护水生态, 从去年开始, 武汉启动市级 实行最严格水资源管理制度的首次考 核工作, 并在全国首创了 三线一路 的 湖泊保护新举措, 通过为湖泊划分水域 蓝线 、 环湖绿化 绿线 , 建筑控制 灰线 , 同步规划环湖道路体系, 为湖泊生 态保护打下坚实基础. 目前,武汉市水务局已建设完成 云端武汉・湖泊 项目, 利用空间地理 信息、 大数 据分析、云计算等科技手段,搭建了全市湖泊的 一张图 .这张 图 运用视频监控体系和执法管理体系,可实现水务、环保、城管、旅游、气象等多部门的涉湖资源查询和共享.武汉推出全国首个 智慧湖泊 APP 可查询身边湖泊水质信息 深度学习帮助空气质量预报更准确

本报记者徐丽莉 在围棋人机大战中, AlphaGo凭什么以4: 1战胜九段棋手李世石? 答案是AlphaGo通过深度学习, 以一种偶然的方式必然地赢得了人机大战. 人机大战 使深度学习这一2006 年就提出的概念迅速席卷各大网络平台. 深度学习是机器学习的一种.机器学习是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来进行预测.深度学习就是构建具有很多隐层的机器学习模型,而隐层模型的关键在于,可以建立像人脑一样分析学习的深度神经网络.IBM 中国研究院能源与环境资深总监尹文君解释说,比如,把一张小女孩牵着狗的图片输入计算机中,以前机器学习没有人和狗谁重要谁不重要的概念,图片就是像素的矩阵,但这些描述的意义并不大.机器经过深度学习后,可以像人一样思考,分析图像中的物体、明暗变化、界限等,自动提取图片有效信息,从而描述出小女孩牵着狗的近景照片这样有特征的信息.十年前的概念缘何在近几年迅 速蹿红, 尹文君解释说, 深度学习的 火爆 与大数据发展密不可分. 深度学习首先需要海量数据作 为支撑.上世纪80 年代到90 年代,由于没有太多的数字信息可用, 计算机要花费很长的时间确定 有哪些信息.如今随着大数据时代 的到来, 深度学习的优势凸显.深 度学习需要依靠大量的数据进行训 练, 以提高预测的准确性. 而大数据时代也迫切需要深度 学习.海量数据的涌入, 人处理信 息已经心有余而力不足, 深度学习则 有其他算法无法比拟的优势, 能挖掘 大数据背后更多隐含的意义和信息. 以往, 算法处理的都是结构化 的数据, 很难识别空间、 视频、 图像 等多维度的、 非结构化的数据, 而深 度学习则在图像、 在语音识别、 自然 语言理解、 机器人、 自动驾驶等领域 有持续突破性进展, 也推动了 大数 据+深度模型 时代的来临. 据尹文君介绍, 深度学习在图 像识别领域, 性能比以往算法提高 了20%~30%, 识别率在某些领域已 经超过了人类. 在生态环境大数据建设步伐日 益加快的今天, 深度学习究竟能帮 上什么忙?哈萨比斯在建造Al- phaGo 的时候, 就已经计划它能够 应用于解决现实世界的问题, 比如 建立气候模型或者进行疾病分析. 尹文君所在的能源与环境开发 团队就正在探索使用深度学习的方 法进行空气质量的预测和污染源追 溯.从深度学习擅长处理的数据来 看, 深度学习首先会在卫星遥感数据 上有所运用, 可以通过数据识别和判 断污染源和污染的分布状况, 并同时 结合地面监测数据, 得到一张精确的 全国污染分布状况图, 并实现动态更 新, 实时服务于环境管理. 针对目前火爆的空气质量预测 预警市场,深度学习也 表现突出 .目前空气质量预警预报多采 用传统的数值模型方式, 仅靠有限 站点的空气质量监测数据、 污染源 数据和气象数据进行预测, 但由于 点位的覆盖不够全, 加之没有考虑 周边环境的影响, 空气质量预测预 警准确性大打折扣.深度学习擅长 多维度数据的处理, 如果一个分析 对象可以作为一个场, 深度学习可 以对地面观测场、 气象场的各类气 象要素及模型参数分别进行学习, 对未来的空气质量进行精细化预测, 可以大大提升预测准确率. IBM 的认知计算建模技术通 过将物理、 化学、 统计、 专家系统等 多模型与深度学习进行融合, 空气 质量预测预警准确率提高 20%. 正在从事空气质量预报预警研究的IBM 中国研究院研发经理吕新杰表示. 目前, 深度学习基本可以模拟 不同减排手段产生的减排效果, 未来, 深度学习还可以根据减排要求, 提 出减排措施, 比如总量减排要总体 降低 10%, 某地应该采取何种减排 措施.但尹文君表示, 后者需要更 完善的基础和更强大的运算资源. 谷歌工程师曾表示, 人工智能 的下一个里程碑就是自然语言理解, 包括更好地理解书写文字以及 搜索查询的功能.这也为环保部门 使用社交数据提供了新的工具和手 段.据了解, IBM 目前已经在尝试 利用深度学习分析互联网及社交媒 体数据, 进行污染源的交叉验证, 以 实现污染源的动态精准识别. 对深度学习来说, 不仅要有大 量的数据积累做基础, 还要有均匀、 稳定、 连贯的数据来支撑. 尹文君表示, 目前环保部门虽 然已经集成了一些数据, 污染源数 据、 气象数据、 超级站的数据都比较 丰富, 但数据质量和共享机制有待 提高.深度学习要更好地应用到生 态环境大数据建设中来, 实现精准 的预测, 就需要环保部门保障数据 积累、 做好数据共享, 让深度学习在 环保领域一展身手. 绿色张家口 APP上线 污染举报属实可领红包 ?深度学习究竟是 何方神圣 ? ?深度学习为何在大数据时代备受青睐? ?深度学习能解决哪些环保问题? 癌症、 气候变迁、 能源、 基因组学、 宏 观经济学、 金融系统、 物理学等, 太多我们 想掌握的系统知识正变得极其复杂.如此巨大的 信息量让最聪明的人穷极一生也无法完全掌握.那么, 我们如何才能从如此庞大的数据量中筛选出正确的见解 呢?而一种通用人工智能思维的方式则是自动将非结构 化信息转换为可使用知识的过程.我们所研究的东西可 能是针对任何问题的元解决方法. ――人工智能公司DeepMind 联合创始人德米斯・哈萨比斯 本报综合报道 安徽省黄山风景区 生态环境监测体系 (一期) 西海、 松谷生 态环境自动监测站项目相继完工, 并投 入使用.据了解, 这一项目是国内首个 集生态环境自动监测、 生态功能实时监 测为一体的监测站. 生态环境自动监测站 建设是黄 山风景区生态环境监测体系建设的一 项重要内容.此前, 黄山已建成 云谷 寺生态环境自动监测站 ,

3 个监测站 均选取了常绿阔叶林、 落叶阔叶林和高 山沼泽两处典型的森林生态系统, 划定 20m*20m 的生态环境监测样地. 据悉, 黄山风景区生态环境监测体 系建设项目, 包括基础数据库、 生态环 境监管平台、 环境质量预警平台、 生态 环境监测能力建设

4 个子项目, 总投资

857 万元. 首个生态环境及生态功能监测站建成 中科宇图科技股份有限公司特约刊登 信息汇 北京建节能减排统计监测平台 实现车辆节能减排微观监测、 宏观分析 如今, 各地都在围绕互联网+、 生 态环境大数据开展环境信息化建设, 这已经成为提升环境管理系统化、 科 学化、 法制化、 精细化和信息化水平 的重要路径. 笔者认为, 环境信息化在建设过 程中要做到四个好用. ?公众好用―― 实现环境共治 如今, 互联网尤其是移动客户端 迅猛发展, 为公众参与环保工作搭建 了平台, 环保部门要充分发挥互联网 的优势, 让公众成为移动 传感器 , 把公众投诉、 举报作为环境管理重要 的组成部分, 形成共治的局面. 同时, 环保部门也要及时向公众 公开信息, 保障公众知情权的同时, 也有利于让公众监督身边的环境, 对 企业形成倒逼态势.比如, 把水体、 大气、 土壤、 辐射等情况公开, 公众知 晓身边环境状况的同时, 也会发挥监 督作用. 另外, 界面设计要简洁易懂, 保留 互动通道, 可以参照客服式服务, 实时 与群众、 环境保护社团等互动沟通. ?企业好用―― 助力环境管理 企业是排污主体, 也是环境管理 的重要对象, 让企业用好也是信息化 建设的要求.比如要畅通企业网上 办事渠道,做到企业在办理排污申报、 排污缴费、 项目审批、 排污许可证申 领等时少出门、 少跑路, 甚........