编辑: xiong447385 2019-07-01

60 分及格. ? 实践应用考核:按要求提交一份数据 分析报告. 考核方式:自主完成报告的撰写,在 线提交,经专家指导和答辩

60 分及格. 初级 考试说明 中级 考试科目 ? 科目一:中级数据分析方法 ? 科目二:数据挖掘 ? 科目三:大数据技术原理与应用 ? 科目四:Python 数据分析 ? 科目五:SQL 数据库应用与实践 中级 考试说明 ? 理论综合试卷:由科目一中级数据分 析方法、科目二数据挖掘、科目三大 数据技术原理与应用,科目四 Python 数据分析、科目五 SQL 数据 库应用与实践共

5 门课程构成. 题型题量:简答题(5 道),论述题 (5 道)案例题(5 道),理论综合 试卷各科合计题量为

15 道. 考试方式:笔试,150 分钟,各科目 分别达到

60 分及格. ? 上机综合试卷:由科目一中级数据分 析方法、科目二数据挖掘、科目三大 数据技术原理与应用,科目四 Python 数据分析、科目五 SQL 数据 库应用与实践共

5 门课程构成. 题型题量:案例应用题共

5 道题. 考试方式:上机操作,150 分钟,总 分达到

60 分及格. ? 实践应用考核:按要求提交一份数据 分析报告. 考核方式:自主完成报告的撰写,并 在线提交,经专家指导和答辩

60 分 及格. 初级考试科目说明 撰稿人: BDA 中级考试科目说明 撰稿人: BDA BDA 中国数据分析师 |发行

01 3 高级 考试科目 ? 科目一:高级数据分析技术 ? 科目二:地理数据分析 ? 科目三:文本数据分析与挖掘 ? 科目四:大数据分析建模 高级 考试说明 ? 理论综合试卷(准高级):由科目一高级数据分析技术、科目 二地理数据分析、科目三文本数据分析与挖掘,科目四大数据 分析建模共

4 门课程构成. 题型题量:理论综合试卷题量为

2 道综合案例应题. 考试方式:笔试,150 分钟,各科目分别达到

60 分及格. ? 实践应用考核(准高级):按要求提交一份行业数据分析论 文. 考核方式:自主完成论文的撰写,并在线提交论文,经指导和 答辩,分数

60 分及格. 答辩考核(高级):相关工作

5 年后申请答辩,达到

60 分即 通过考核. 初级 考试教材 ? 科目一:初级数据分析方法 教材:《统计学(第六版)》 书号:9787300203096 ? 科目二:Excel 数据处理与分析 教材:《Excel 高级数据处理及分 析》 书号:9787121246692 ? 科目三:大数据技术概论 教材:《大数据技术概论》 书号:9787302450511 ? 科目四:R 语言 教材:《R 语言实用教程》 书号:9787302371175 中级 考试教材 ? 科目一:中级数据分析方法 教材:《调查数据分析》 书号:9787500577690 ? 科目二:数据挖掘 教材:《数据挖掘导论(完整版)》 书号:

9787115241009 ? 科目三:大数据技术原理与应用 教材:《大数据技术原理与应用(第2版)》 书号:9787115443304 ? 科目四:Python 数据分析 教材:《利用 Python 进行数据分析》 书号:9787111436737 ? 科目五:SQL 数据库应用与实践 教材:《SQL 初学者指南(第2版)》 书号:9787115448651 高级 考试教材 ? 科目一:高级数据分析技术 教材:《大数据与机器学习实践方法与 行业案例》 书号:9787111556800 ? 科目二:地理数据分析 教材:《空间数据分析理论与实践》 书号:9787307073951 ? 科目三:文本数据分析与挖掘 教材:《Python 自然语言处理》 书号:9787115333681 ? 科目四:大数据分析建模 教材:《大数据分析与预测建模》 书号:9787115463661 BDA 数据分析师与调查分析师发展简史

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