PDF《农牧业信息化专题》

2018年第27期总141期 农牧业信息化专题 本期导读 前沿资讯 1.

新疆农机智慧化推动农业高效发展 2. 印度初创公司利用人工智能提供有关农业的超本地化信息 相关专利 1.低漂移离子选择电极传感器 学术文献 1.基于太赫兹光谱的冬小麦叶片含水量测定与分析 2. 制备经电化学处理的纳米多孔石墨电极, 同时测定水样中 的铅和镉 中国农业科学院农业信息研究所 联系人:王晶静 联系

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邮箱:agri@ckcest.cn 2018年7月2日 前沿资讯 1.新疆农机智慧化推动农业高效发展 简介:农忙时节,走在天山南北的乡村,最吸引人的是一台台驰骋在田间的大型机械. 不论是播种、 施肥, 还是收割作业, 都使用着机械. 现代机械已成为新疆农业发展的 助 推器 .5月20日,记者从自治区农业厅了解到,2017年,新疆主要农作物综合机械化 水平达到了84.4%.全区加快 机器换人 ,为 一产上水平 提供了有力的装备和技 术支撑. 农业机械化稳步发展.5月初,在新疆农业机械博览会上,国内外300多家企业带来 的近万台各类农业机械中, 新疆本土农业机械产品颇受关注. 记者从新疆机械研究院股 份有限公司了解到,该公司目前已形成自走式玉米收获机、青(黄)贮饲料收获机、秸 秆饲料收获打捆装备、大型耕整地机械、特色农产品加工机械、林果机械及经济作物收 获机械等七大系列近40个品种.记者从自治区农机局了解到,去年,新疆实施提升主要 农作物生产全程机械化水平行动,以小麦、玉米、棉花三大粮棉作物和葵花、打瓜、番茄、甜菜、辣椒等五种特色农作物为重点.数据显示,去年,新疆小麦、玉米综合机械 化水平分别达到98.2%、88.5%.全区推广农机深松作业面积760万亩,机械化深施肥 约3900万亩, 机械化残膜回收作业面积约2000万亩, 机械植保作业面积约4900万亩…… 机械化作业已经运用于农业生产的各个环节. 新科技助力精准高效.数据显示,2017年,全区推广卫星定位导航作业面积达500 万亩,农用遥控飞机植保面积达500万亩.经营农业机械的奇台县兴农源商贸有限公司 总经理吕生军说: 卫星定位导航下,1000米的长度上左右偏差不超过2厘米,并且在 后续田间管理打药、 中耕和机械化收获环节中, 农机导航系统可以准确地读取播种时的 数据,精准地导航农业机械开展打药、收获等作业. 记者了解到,截至目前,昌吉州 的卫星导航精准作业系统总量达到460套,作业面积达208万亩. 合作社带动加速推广.随着新疆现代农业方式的转变,不少地方借助土地流转,纷 纷成立农机合作社, 有力地推动了全区农业机械化的推广发展. 记者从自治区农牧业机 械管理局了解到,截至2017年底,全区注册登记的农机合作社达740个以上、成员数量 达1.5万人.全区农机合作社数量不断增长,规模不断扩大,服务能力不断提升. 来源:中国农业机械化信息网;

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新疆经济报 发布日期:2018-05-25 全文链接: http://njnew.6636.net/nxtcbf/toArticle?articleId=ff808081639275a70163a46c6f3e40bd&

l anmuid=4028800c23bb81140123bb96604a002c 2.Indian startup to use artificial intelligence to deliver hyperlocal info on farming(印度初创公司利用人工智能提供有关农业的超本地 化信息) 简介:印度初创公司Ukko Agro将于6月开始他们的田间试验,将人工智能技术应用于农 场运营中.该公司于去年年底由来自新德里的Ketan Kaushish和来自哈里亚纳邦 Kurukshetra的Avi Bhargava创立,旨在帮助农民可持续地增产.该公司的云端预测系 统将会在加拿大3个省份和美国5个州选出的农民中开始商业应用. 我们希望借此帮助 农民优化农作物投入,比如农药和水等.我们收集观测到的和预测到的本地天气数据, 我们通过基于机器学习的算法对此进行分析. 然后我们会提前三天告诉农民什么时候喷 洒,以及要喷洒多少. Kaushish说.现在的重点是农药的使用,告知客户何时喷洒 以及最有效的剂量.Kaushish说, 主要目标是帮助种植者将作物损失最小化,因为这 是一个规避风险的系统. 下一阶段将涉及到将模型用于灌溉,告诉农民灌溉时间、灌 溉量和灌溉频率.在北美之后,Ukko瞄准了欧洲市场.印度作为一块肥沃多产的土地, 也是他们的目标市场.Kaushish表示灌溉很重要, 尤其是对于印度更重要,因为那里 很多农民没有灌溉设备,他们需要出租或租用.如果农民知道下雨时间、预计雨量、现 有土壤含水量,他们就能做出更明智的决定. 但Ukko公司提出的针对农场的人工智 能解决方案, 在印度会面临更加复杂的挑战. 在北美的一个农场主可能拥有的土地面积 是15000英亩,但印度的耕地更为分散.因此,Ukko公司在进入印度市场之前开始寻求 合作伙伴, 包括政府部门. Ukko Agro的基础模型由美国康奈尔大学的William Fry和Ian Small开发.其位于多伦多的核心团队成员除了Kaushish和Bhargava之外,还包括工程 师Tasos Stamadianos和Haardik Haardik. 来源:AgroPages 发布日期:2018-06-04 全文链接:http://agri.ckcest.cn/ass/59aa7a59-0314-4c19-aaee-2a0795a07c11.pdf 相关专利 1. Low drift ion selective electrode sensors(低漂移离子选择电极传感 器) 简介: An ion selective electrode sensor includes a housing containing an internal solution and enclosing a reference element containing a metal salt solution;