PDF《TDengine 用户手册》

TDengine 用户手册 (适用版本 1.

5) 版权申明 本文档北京涛思数据科技有限公司版权所有, 任何形式或任何媒体的复制和拷贝 都必须得到北京涛思数据科技有限公司的书面同意. TDengine 用户手册 第 1页 ? 北京涛思数据科技有限公司版权所有 目录1TDengine 概述.1

2 TDengine 安装.2

3 TDengine 文件和目录结构.3

4 TDengine Shell 命令行程序.3

5 TDengine 的启动、停止、卸载.5

6 TDengine 数据模型.5

7 TDengine 基本 SQL 语法.7 7.1 时间戳.7 7.2 数值类型.7 7.3 数据库管理.8 7.4 表管理.8 7.5 数据写入.9 7.6 历史数据写入.10 7.7 数据查询.10 7.8 SQL 函数.11 7.8.1 聚合函数.11 7.8.2 选择函数.12 7.8.3 计算函数.14 7.9 时间维度聚合.15

8 TDengine 系统结构.16 8.1 集群与主要逻辑单元.16 8.2 一典型的操作流程.18 8.3 数据分区.19 8.4 负载均衡.20

9 TDengine 数据写入流程与多级存储.20 9.1 数据写入基本流程.20 9.2 缓存.21 9.3 持久化存储.21 9.4 多存储介质.22

10 超级表 STable:多表聚合.23 10.1 STable 定义.23 10.2 STable 管理.24 10.3 写数据时自动建子表.25 10.4 STable 中TAG 管理.26 10.5 STable 聚合.26 10.6 STable 使用示例

27 11 TDengine 流式计算.28

12 TDengine 订阅服务.29

13 TDengine 应用程序 API.30 13.1 C/C++ 同步接口.30 13.2 C/C++ 异步接口.31 TDengine 用户手册 第 2页 ? 北京涛思数据科技有限公司版权所有 13.3 C/C++ 流式计算接口.32 13.4 JDBC 接口.33 13.5 Subscriber 接口.34 13.5.1 C 语言订阅 API

34 13.5.2 Java 订阅 API.35

14 Python 客户端及接口.35 14.1 客户端安装.35 14.2 Python 客户端接口

35 15 MatLab 连接 TDengine

36 15.1 MatLab 的JDBC 接口适配

36 15.2 在MatLab 中连接 TDengine 获取数据

36 16 Windows 客户端及程序接口.37 16.1 客户端安装.37 16.2 C++接口.38 16.3 ODBC 接口.38 16.4 JDBC 接口.39 16.5 .NET 接口.39

17 RESTful API 接口.39 17.1 HTTP 请求格式.40 17.2 返回格式.40 17.3 获取授权码41 17.4 使用示例.41

18 TDengine 系统管理.42 18.1 集群管理.42 18.2 用户管理.43 18.3 系统连接、任务查询管理.44 18.4 运行状态查询.44 18.5 数据导入.45 18.6 数据导出.45 18.7 Web 管理工具.45

19 TDengine 系统配置.46 19.1 服务端配置.46 19.2 客户端配置.48

20 TDengine 参数限制与保留关键字

48 21 TDengine 数据源与 Grafana 安装

50 21.1 安装 Grafana.50 21.2 配置 Grafana.50 21.3 使用 Grafana.50

22 TDengine 数据源与 Telegraf 安装.52 22.1 安装 Telegraf

52 22.2 配置 Telegraf

52 23 问题反馈.53

24 FAQ

53 TDengine 用户手册 第 1页 ? 北京涛思数据科技有限公司版权所有

1 TDengine 概述 随着数据通讯成本的急剧下降, 以及各种传感技术和智能设备的出现, 从手环、 共享自行车、 出租车、智能电表、环境监测设备到电梯、大型设备、工业生产线等都在源源不断的产生海 量的实时数据并发往云端. 这些海量数据是企业宝贵的财富, 能够帮助企业实时监控业务或 设备的运行情况,生成各种维度的报表,而且通过大数据分析和机器学习,对业务进行预测 和预警,帮助企业进行科学决策、节约成本并创造新的价值. 仔细研究发现,所有机器、设备、传感器、以及金融的交易系统所产生的数据都是时序的, 而且很多还带有有位置信息.这些数据具有明显的特征,1: 数据是时序的,一定带有时间 戳;