PDF《视频与智能融合,》

? 结构化数据预处理:为多种算法输出的元数据提供归一化处 理,把第三方算法插件和第三方平台输入的非标准化数据转换为平 台认识的标准元数据;

? 图像信息库:管理算法输出的结构化数据、半结构化数据 (图像特征)和相关的非结构化数据(截图、视频片断);

? 分布式图像搜图引擎:在标准化元数据的基础上提供统一的 分布式搜索引擎,提供标准查询、模糊查询和特征查询等多种查询 接口;

? U2S分析接口:为第三方应用提供统一的智能分析任务管 理、智能分析配置管理、告警数据订阅推送管理、查询管理,以及 图像信息访问控制. 联网开放数据共享能力 目前各地平安城市的建设大部分都缺乏全市统一规划,特别是 智能分析的能力平台建设都是各自为战,缺乏一个智能平台的南北 向开放标准以实现产品链的精细化分工,这导致了计算资源共享 协作困难,城市安防效率低下.智能分析平台必须具备足够的开放 性,南向通过统一标准化接口支持不同厂商的算法,北向通过统一 SDK或标准化接口供上层应用调用和查询.智能分析平台负责统一 调度、统一存储和统一查询,算法厂商聚焦算法的高效性和准确 性,上层应用则只需要做好用户展现.各个模块分工协作,实现最 高效的智能分析应用. 另外一个提升检索速度的办法是通过警务大数据和视频大数据 的实时协同,图像数据和各种物联网感知数据可以在开放的大数据 平台上进行交流和碰 撞,圈踪分析的时候 就可以提前通过警务 数据碰撞来确定和缩 小搜索范围,从而更 准确地提取价值视频 元数据和提升分析效 率. 开放共享能力体现在:在视频大联网的基础上建立 一个多级多域、分层架构、开放共享的视频结构化分析 U2S联网平台,U2S平台联网可以包含以下内容: ? 元数据描述标准:各种智能设备和不同智能算法产生的元数 据描述标准;

? 开放算法接口:制定统一的算法接口标准,算法和平台解 耦,形成通用的算法资源池;

? U2S联网标准:提供U2S与U2S以及第三方应用与U2S之间的 联网标准,包括任务管理控制标准接口、告警推送标准接口和元数 据管理标准接口. 为平安城市构建无所不知的感知网络 随着极清视频、家庭安防、物联网、大数据、云服务VSaaS和无 人机应用等产业的兴起,视频监控将会与商业智能、家居智能、物 流智能以及虚拟现实(VR)等新概念深度融合,通过构建无所不 在、无所不知的感知网络,为平安城市、智慧城市中各行业提供智 能化数据挖掘和数据共享,通过Leading New ICT为丰富人们的沟通 和生活提供安全保障. U2S分析计算能力 在当前平安城市大数据应用中,视频监控系统还难以真正贴近实 战业务需求,U2S(非结构化到结构化数据提取)分析计算能力差. 如何辅助公安部门从众多监控点的视频中快速找到有价值的视频线 索、支撑案件的快速侦破是未来平安城市构建的关键,其实现要诀在 于 清+快+准 ――端口视频连接要使用全方位、无死角的高清摄 像机;

管道输送要实时快速、安全可靠;

云化平台分析要准确无误、 响应及时,让 我见我思我知 的智能无所不在、无所不能.这一方 面取决于智能分析算法的高效性,一方面要有高性能硬件平台的支 撑,两者相辅相成,构建出平安城市的全连接感知网络. 随着摄像机计算能力的提升和嵌入式智能的使用,前端智能以 至全网智能成为了可能.全网智能可描述为全网络节点智能,所有 的网络节点设备都具备智能特性,前端摄像机独立或配合平台实现 人车物的目标检测和属性识别、复杂或深度行为分析,以及场景的 检测和理解,实现资源的灵活调度和共享,达到快速查找价值数据 的目的,同时降低对网络带宽资源的需求. 智能前移是当前的发展趋势,嵌入式智能的发展可分为简单智 能(复杂行为分析)、复杂视频智能(运动分析、目标检测、关键 帧和目标特征提取)和深度视频智能(目标特征分析、场景检测理 解).业界目前正处于向深度智能过渡发展阶段,主要需要解决的 是前端和后端智能的分层和配合问题,以实现初步的全网智能. 面向业务的安防智能化的核心价值是解决行业用户的痛点.全 网智能围绕社会治安、侦查破案的核心问题,通过对数据的深入分 析与挖掘,通过人车物视频线索实现人脸检测识别、车牌车型识 别,以及人车物比对和跟踪;