编辑: hys520855 2017-12-02
第36卷第4期

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0 8 年 2月

1 6日继电器RELAY 、 b1 .

3 6 NO .

4 F e b .

1 6 .

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0 8 发 电机组状态检修的研究 黄 书荣,林 晓波,余磊 ,阚金 辉(广东省佛 山市佛 山供 电局 ,广东佛山528000)摘要: 传统发电机组检修有许多不足的地方, 提 出了 基于马尔可夫链状态估计模型的状态检修策略. 机组状态估计模型用一 步转移概率描述相邻状态概率向量之间的关系, 并用步伐 因子考虑机组所带负荷对转移概率的影响. 在预估机组临界故障状 态的基础上 ,以检修 费用和 电量收益损 失总和最小为 目标函数确 定最佳检修 时间. 关键词 :马氏链;

状 态模型 ;

检修 策略 Re s e ar c h o f g e ne r at or s s t a t e m a i nt e na nc e HUANG S h u ― r o n g , L I N Xi a o ― b o , YU Le i , KAN J i n ― h u i ( F o s h a n El e c t r i c P o we r S u p p l y Bu r e a u , F o s h a n

5 2

8 0

0 0, Ch i n a ) Ab s t r a c t : Th e r e a r e ma n y b a d p o i n t s i n ma i n t a i n i n g g e n e r a t o r s e t , S O t h e s t a t e ma in t e n a n c e s t r a t e g y b a s e d o n M a r k o v c h a in s t a t e e s t i m a t i v e mo d e l i s p r e s e n t e d . I n t he e s t i ma t i v e mo d e l o f g e n e r a t o r s e t s t a t e , t he r e l a t io n s h i p b e t we e n t wo a b u t t in g s t a t e p r o b a b i l i t y v e c t o r s i s d e s c r ib e d b y o n e ・ s t e p t r a n s f e r p r o b a b i l i t y a n d t h e l o a d o f g e n e r a t o r s e t e f fe c t i n g o n t he t ra n s f e r p r o b a b i l i t y i s c o n s i d e r e d wi t h t he h e l p o f s t e p g e n e . Ba s e d o n e s t i ma t i n g t he c r it i c a l f a u l t s t a t e o f g e n e r a t o r s e t ,t he b e s t m a in t e n a n c e t i me i s c o n f i r me d a c c o r d i n g a s t ha t t he s u mm a t i o n o f ma in t e n a n c e c h a rg e a n d t he l o s s o f e l e c t r i c i t y i n c o me a re mi n i ma

1 . Ke y wo r d s : M a r k o v c h a in ;

s t a t e mo d e l ;

ma in t e n a n c e s t r a t e g y 中图分类 号: T M7

6 文献标识码 : A 文章编号:

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0 3 ―

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0 8 )

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4 7 ―

0 4

0 引言 对发 电机组进行定期检修是使 设备处 于 良好 状态 的重要手段之一 ,但这种检修方式对经济性和 安全性的考虑是笼统的, 存在着 检修过剩 或 检修不足 问题 .随着电力设备在线监测技术 的发 展 ,对发电机组实施状态检修已成为可能.为使状 态检修能够 以最小的代价保持或恢复设备固有 的可 靠性水平,必须正确地 了解设备的健康情况 .近几 年来,科研工作者提 出了许多行之有效的发 电机组 状态估计法 ,文献【

2 】 提出了将定期检修、状态检修 和故障检修融为一体的发 电设备检修策略.状态检 修的时间选择不仅要谨慎地估计机组的临界故障状 态 ,还要紧紧抓住 电力生产的波谷时机,从多种角 度去分析其经济性和安全性.本文利用马尔可夫链 的状态转移方程对机组的未来状态进行估计,并以 检修费用和 电价收益损失总和最小为 目标函数 确 定机组的最佳检修时间.

1 发 电机组未来状态的估计 机组故障分为两类 :瞬变 性故障和缓变性故

5 章I引.瞬变性故障的发展速度很快,通常由保护装 置处理这类故障,以避免损失扩大 .缓变性故障的 特点是:从故障征兆 的出现到故障灾害的发生有一 段缓慢的发展过程,其速度视故障的类型而定,有 的需要几天 、有的需要几个月,甚至数年 .机组的 故障类型是多种多样的,包括绝缘、冷却、机械等, 一 般针对具体的故障类型讨论机组的状态.本文把 机组的状态划为五类:正常状态 ( S , ) 、轻微故障征 兆状态 ( , ) 、中等故障征兆状态 ( S ) 、较重故障 征兆状态 ( S

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