PDF《“ 智能+”,更应重视安全挑战》

欧盟 和英国关注人工智能对隐私、 就业及伦理的 影响;

俄罗斯、 以色列、 印度则重点关注人工 智能在国防领域的应用以及对军事安全的影响. 北京师范大学刑科院暨法学院副教授、 中 国互联网协会研究中心秘书长吴沈括表示, 在 规范人工智能发展方面, 我国起步较早.2017 年7月, 国务院颁布 《新一代人工智能发展规 划》 ;

2017 年12 月, 工信部发布 《促进新一代人 工智能产业发展三年行动计划(2018―2020 年) 》 , 都对人工智能产业的规范发展提出了 要求. 这些政策能够引导和助推相关产业的发 展.关于人工智能技术标准, 我国也发布过一 些文件.然而, 当前立法中对于人工智能带来 的安全问题还存在比较大的空白, 这也是全球 人工智能的法律治理面临的共同难题. 吴沈 括说. 随着人工智能应用的深入, 其附属的相关 风险也日益凸显, 加强对人工智能相关的法律 治理至关重要.人工智能法律治理呈现出哪 些趋势,现实中又有哪些需要迫切注意的问题? 吴沈括认为, 人工智能立法治理上可能会 呈现出三个趋势: 一是立法将更加细化, 更有 针对性.比如, 针对自动驾驶、 机器人、 生物识 别等领域颁布一些规范性文件, 立法监管也会 更加多元;

二是立法将与产业特性紧密结合;

三是立法将以规范为主, 监管则重在为产业发 展提供指引. 由于法律往往存在一定的滞后性, 考虑 到人工智能等新技术应用前景广阔, 立法需要 预留一定的空间, 尽量实现产业应用与风险前 瞻的恰当平衡.在确定监管什么内容、 如何监 管以及怎样执行时, 要把握好力度, 不宜影响 产业的发展活力. 吴沈括说. 杨正军说, 从行业调研情况来看, 当前应 该加强个人隐私安全管理.他建议, 隐私保护 应从立法监管和技术能力提升两方面入手: 一 方面, 针对我国个人信息保护法律条款分散、 不成体系的现状, 加快统一立法, 明确数据不 当收集、 使用、 泄露等的责任, 同时也要界定好 数据归属权等问题;

另一方面, 应加强新技术 在个人隐私保护方面的应用. 数据的合理合法收集是数据利用的前提.专家表示, 我们不应回避智能化与隐私安 全保护的冲突, 而应积极作为, 找到智能时代 技术应用与风险防护的最大公约数, 为智能生 活保驾护航. 智能+ , 更应重视安全挑战

本报记者 喻思南 刘诗瑶 前不久, 笔者走访了几家 自动驾驶创新企业, 不少专家 提到一个痛点: 要想获取丰富 的数据, 自动驾驶车辆就要到 各地去做测试, 可城市间的测 试标准并不统一.企业不仅得去申请不同的测试牌照, 还要对测试汽车进行针对性的调试,不仅影响了效率,还增加了成本.当然,考虑安全、公共秩序等因素, 对自动驾驶 测试进行规范很有必要, 但由 此也提出了一个问题―― 如何做到既要规范,又不掣肘创新? 很多创新都需要经历与规范相互协调、适 应的过程.相对于创新而言,规范建设通常具有一定的滞后性,如果一开始就压缩了探索的空间,抑制了新事物成长,可能错失机遇.当然,一些创新如果不加以规范,任其恣意生长,越过了边界,也对创新不利. 当前, 我们正处于技术巨 变的时代, 新产业、 新业态、 新 商业模式不断涌现.创新迭代 加速, 并向经济社会各领域渗 透, 这就对规范与创新的匹配 协调提出了更高的要求.处理 好两者关系, 它们能够实现良 性互动;