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All rights reserved. http://www.cnki.net 第32卷第 4期大气科学学报Vol .

32 No.

4 2009年 8月 Transactions of A tmospheric Sciences Aug .

2009 收稿日期 :

20082 032 18;

改回日期 :

20082 092

12 基金项目 :

2007 国家软科学研究计划项目 ( 2007GXS3B050) ;

气象灾害省部共建教育部重点实验室 (南京信息工程大学 )开放课题 ( KLME0806) ;

2008年度城市气象科学研究基金项目 ;

2007年度中国气象局气候变化专项 (CCSF20072 43) 作者简介 :张海东 (1972―) ,男 ,内蒙古丰镇人 ,博士 ,高级工程师 ,研究方向为气候变化、 气象灾害对经济社会发展的影响评估 , zhanghd@ cma. gov . cn. 张海东 ,孙照渤 ,郑艳 ,等. 温度变化对南京城市电力负荷的影响 [ J ]. 大气科学学报 , 2009,

32 (4) :

5362 542. 温度变化对南京城市电力负荷的影响 张海东 1,

2 ,孙照渤

1 ,郑艳

3 ,张昕璇

4 ,于波

5 ( 1. 南京信息工程大学 气象灾害省部共建教育部重点实验室 ,江苏 南京 210044;

2. 中国气象局 ,北京 100081;

3. 中国社会科学院 ,北京 100732;

4. 中国气象局 华风影视集团 ,北京 100081;

5. 江苏省气象局 ,江苏 南京 210008) 摘要 :应用计量经济学中格兰杰因果关系检验方法 ,分析了温度变化对中国南京城市用电量和电力 负荷的影响 ,认为南京日平均温度与日最大电力负荷、 日用电量之间存在着较显著的相关性.气温 变化对日最大电力负荷和日用电量具有不同的季节性和周期性影响 ,气温对用电量的短期影响最 显著 ,对电力负荷的影响更具明显的季节性特征.通过不同月份电力负荷对气温变化敏感性的分 析 ,进一步揭示了南京市气温变化与电力消费之间的季节变动特征 ,有利于气象与能源部门共同应 对未来气候变化带来的城市能源问题. 关键词 :气候影响评估 ;

格兰杰因果关系检验 ;

敏感性分析 中图分类号 : P49 文献标识码 : A 文章编号 :

16742 7097 (2009)

042 05362

07 I mpact of Temperature Change on Urban Electric Power Load i n Nanji ng ZHANG Hai2dong 1,

2 , SUN Zhao2bo

1 , ZHEN Yan

3 , ZHANG Xin2xuan

4 , YU Bo

5 (1. Key Laboratory ofMeteorological Disaster ofM inistry of Education,NU IST,Nanjing 210044, China;

2. China Meteorological Administration,Beijing 100081, China;

3. Chinese Academy of Social Sciences,Beijing 100732, China;

4. Huafeng Group ofMeteorological Audio &

Video Information, China Meteorological Administration,Beijing 100081, China;

5. Jiangsu Meteorological Bureau,Nanjing 210008, China) Abstract: Granger Causality Test can effectively avoid the false correlation phenomena in common correla2 tion analyses . This paper employs Granger Causality Test to analyze the impact of temperature change on urban electricity consumption (EC) and power load ( PL ) in Nanjing, China. Results show that there exists an obvious relationship between daily mean temperature and daily maximum PL, and daily EC in Nanjing. Temperature change has seasonal and periodical impact on PL and EC, respectively. I m2 pact of temperature on EC is more obvious in short period, and the impact on PL has more significant seasonal character . Sensitivity analysis of PL on temperature change in different months reveals the seasonal relation between temperature change and EC in Nanjing, which is beneficial for meteorologi2 cal department and energy department working together to face the urban energy issue brought by fu2 ture climate change. Key words: climate impact assessment;

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