PDF《教育部-中国移动科研基金 2018 年项目申请指南》

1 50 6-13 教育系统网站发展指引研究

1 50 6-14 基于众筹众创的教育大资源应用与服务模式研究

2 100 6-15 学生电子屏教学应用诱发近视的多中心试验研究

2 100 建设项目 7-1 人工智能

3 1500 7-2 5G 新文娱数字化体验

3 1000 7-3 智能制造关键技术

3 2000 7-4 信息能源

3 1580 总计

9842 3 项目名称 面向 5G 的工业互联网关键技术研究 项目 1-1 研究周期

1 年 预算限额

200 万元 联系人:梅迪菲、

13901010651、meidifei@chinamobile.

com 研究内容目标主要研究内容:

1、针对工业内网协议及优化设计 针对工业互联网多优先级的低时延数据传输需求,研究工业内网的主流协议及优化方案. 结合 2G/4G/NB/5G/以及工业内网的多种无线/有线通信技术,通过人工智能等对工业无线 网络的无线信息传播环境进行智能感知、识别、分析,提高工业无线网络组网环境下的信 息传输能力,实现工业无线网络组网性能优化.

2、工业互联网端到端安全保障 研究工业内网的网络、终端安全机制及方案.

3、工业互联网网络切片优化技术 研究工业场景下对网络切片方案需求,和运营模式的设计,以及网络切片对工厂内设备实 施的要求. 4. 工厂中的定位和导航技术研究 设计针对智能工厂的需求,结合 5G 的多层次高精度融合定位系统,研究场景识别、定位 技术融合、位置预测估计、定位决策等关键技术. 主要研究目标: 1. 设计完成面向工业互联网的多优先级低时延数据传输策略及网络切片优化管理策略, 实现基于人工智能的数据感知和传输优化,完成优化研究报告;

2. 设计实现基于工业内网的安全机制和鉴权方式,输出研究报告;

3. 研究工业场景下对网络切片方案需求,和运营模式的设计,以及网络切片对工厂内设 备实施的要求. 4.根据实际应用场景,实现基于智能视觉的物联网设备场景识别.设计多种定位技术的融 合策略,充分发挥 UWB 技术、物联网搭载的激光与视觉 SLAM 算法的优势,实现误差小、 精度高、覆盖场景广、鲁棒性强的室内定位策略.收集物联网设备的移动轨迹数据,结合 该设备历史位置信息、滞留情况等信息,设计位置轨迹预测方法,作为室内定位技术的辅 助信息.设计深度强化学习方法,用于判决多种位置融合结果,利用位置服务质量和用户 体验作为反馈信号,进一步提高室内定位的精度.

4 预期成果考核指标子任务一:工厂内网组网研究及优化 研究主流的工业内网技术,分析优劣势和优化方案;

研究内外网技术结合的方案和优化策略;

申请发明专利

2 项,发表 SCI/EI 论文

2 篇;

工厂内网网络架构及组网优化分析报告

1 篇;

子任务二:工业互联网的工厂内网安全机制 研究工厂内部的设备安全和网络安全;

研究工厂内网的安全评估机制和解决方案;

申请发明专利

2 项,发表 SCI/EI 论文

1 篇;

工业互联网端到端安全研究报告

1 篇;

子任务三:工业互联网的网络切片优化研究 研究工业场景下对网络切片方案需求,和运营模式的设计,以及网络切片对工厂内设 备实施的要求. 申请发明专利

2 项;

发表 SCI/EI 论文

1 篇;

工业互联网网络切片研究报告

1 篇;

子任务四:面向智能工厂的高精度融合室内定位技术 定义

5 种以上室内场景,设计基于视觉的有监督和无监督场景识别模型,可应用于工 厂内多种室内定位环境.场景识别准确率 90%以上,视频识别速度为