PDF《眨眼讯号移除》

1 眨眼讯号移除 眨眼讯号-背景 { 眼睛眨动产生的电讯号 { 改变脑波波形,妨碍脑波判?和分析 { 辨?容?移除困难 { 早期处?眨眼讯号的方法 z 要求受试者尽??要眨眼 z 直接将有眨眼讯号的脑波丢弃 { 讯号处?移除眨眼讯号

2 文献回顾-独?成份分析法 { Independent Component Analysis (ICA) z 假设混成讯号是由相同??的讯号源发出的 z 求一转换矩阵,使混成讯号推算回去的讯号源 具有最大的统计独?性 z 应用在脑波眼动讯号移除上: { 假设各种?同的生?讯号和干扰讯是互相独?的 { 用ICA推算出独?讯号源,剔除看似干扰讯号的 讯号源 { 剩下的部分乘上转换矩阵

3 文献探讨-PCA { Principle Component Analysis z 用主成分分析法(PCA)分?讯号 { 假设X=(x1,x2,x3…)是一个随机向? { 找ㄧ个正交的转换矩阵W,将X转换成另一个正交 的随机向?Y=(y1,y2,y3……),并使Y的斜方差 矩阵为一个对角线矩阵 { 正交性将使Y相对於X有最大的方向变化 z 此时y1将具有最大的变?性,故丢弃此项可去 除大部分的眨眼杂讯

4 文献探讨-Dipole Modeling { 视网膜前面带正电,后面带负电 { 假设眼睛运动主要有几个模式 { 预测眼动时产生的讯号 文献探讨-用EOG校正脑波 { Electrooculogram (EOG):眼睛附近的电 位变化 { 方法:?测到EOG时,同步消除脑波中的 眨眼讯号

5 文献探讨-其他眼动移除方法 { Simple Threshold { Linear Regression { Aligned-artifact Average { Discrete Cosine Transform { Adaptive linear processing { Adaptive Cancellation (适应消除法) { Laplacian Operation (?式运算法)

6 ?考文献 1.

Jung, T. P., S. Makeig, et al. (2000). "Removal of eye activity artifacts from visual event-related potentials in normal and clinical subjects." Clinical Neurophysiology: 14. 2. Liu, T. and D. Yao (2006). "Removal of the ocular artifacts from EEG data using a cascaded spatio-temporal processing." Computer Methods and Programs in Biomedicine: 9. 3. Berg, P. and M. Scherg (1991). "Dipole modelling of eye activity and its application to the removal of eye artefacts from the EEG and MEG." Clinical Physics & Physiological Measurement: 6. 4. Croft, R. J. and R. J. Barry (2000). "Removal of ocular artifact from the EEG: a review." Neurophysiologie Clinique: 15.