PDF《2018 全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛》

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2018 全国高校新能源汽车大数据创新创业大赛 一.

大赛试题-创新组 1.1 创新组赛题 1――电动汽车动力电池充电能量预测 1.竞赛题目(Competition Topic): 电动汽车动力电池充电能量预测. 2.背景介绍(Background) 动力电池充电能量预测为动力电池衰退评估的核心问题, 正确预 测动力电池充电能量,对动力电池残值评估、故障检测、充电规划等 有重要意义. 3.问题描述(Question description): 动力电池充电能量受累计行驶里程、温度等多因素耦合影响.参 赛者须设计动力电池能量预测模型,对动力电池充电能量进行预测. 本题给出待预测充电过程的前 n 个充电过程的充电状态及充电能量, 参赛者须预测第 n+1 个充电过程的充电能量. 4.数据说明(Data description): 训练样本的数据格式及说明如下表所示,数据可能存在异常,需 参赛者自行识别. COLUMNS TYPE NOTES vehicle_id STRING 车辆唯一标志码 charge_start_time INT 充电开始时间 charge_end_time INT 充电结束时间 mileage FLOAT 充电开始时刻车辆仪表里程(km) charge_start_soc INT 充电开始时刻动力电池 SOC 第2页(共14 页) charge_end_soc INT 充电结束时刻动力电池 SOC charge_start_U FLOAT 充电开始时刻动力电池总电压(V) charge_end_U FLOAT 充电结束时刻动力电池总电压(V) charge_start_I FLOAT 充电开始时刻动力电池总电流(A) charge_end_I FLOAT 充电结束时刻动力电池总电流(A) charge_max_temp FLOAT 充电过程中电池系统温度探针最大值(℃) charge_min_temp FLOAT 充电过程中电池系统温度探针最小值(℃) charge_energy FLOAT 此充电过程的充电能量(kWh) 测试样本的数据格式及说明如下表所示,数据可能存在异常,需参赛 者自行识别. COLUMNS TYPE NOTES vehicle_id STRING 车辆唯一标志码 charge_start_time INT 充电开始时间 charge_end_time INT 充电结束时间 mileage FLOAT 充电开始时刻车辆仪表里程(km) charge_start_soc INT 充电开始时刻动力电池 SOC charge_end_soc INT 充电结束时刻动力电池 SOC charge_start_U FLOAT 充电开始时刻动力电池总电压(V) charge_end_U FLOAT 充电结束时刻动力电池总电压(V) charge_start_I FLOAT 充电开始时刻动力电池总电流(A) charge_end_I FLOAT 充电结束时刻动力电池总电流(A) charge_max_temp FLOAT 充电过程中电池系统温度探针最大值(℃) charge_min_temp FLOAT 充电过程中电池系统温度探针最小值(℃) 提交内容的数据格式及说明如下表所示, 参赛者须对充电能量进行补 充,间隔符为英文逗号. COLUMNS TYPE NOTES vehicle_id STRING 车辆唯一标志码 第3页(共14 页) charge_energy FLOAT 此充电过程的充电能量(kWh) 评分规则(Evaluation)评分公式如下:

2 1 n i i i i r a e a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 式中,e 为评价参数,其数值越小代表与实际答案越接近;

r 为计算 能量,a 为实际能量. 注意事项(Notes).无. 1.2 创新组赛题 2――电动汽车行驶轨迹里程计算 1. 竞赛题目(Competition Topic): 电动汽车行驶轨迹里程计算. 2. 背景介绍(Background) 由于种种原因, 车辆上传的仪表盘里程与车辆实际行驶里程往往 存在一定的差异, 通过大数据分析手段核算新能源汽车的真实行驶里 程成为国家平台监管和企业了解自身运营情况的迫切需要. 问题描述(Question description): 根据车辆行驶轨迹坐标点计算汽车轨迹里程,本题选取无仪表里 程异常数据作为提供数据. 3. 数据说明(Data description): 本题选取正常(无中途调表现象)车辆经纬度坐标数据,参赛者 须根据 GPS 点坐标计算车辆行驶里程. 样本数据格式及说明如下表所 示,数据可能存在异常,需参赛者自行识别. COLUMNS TYP NOTES 第4页(共14 页) E vehicle_id STR ING 车辆唯一标志码 time INT 时间 state INT 车辆状态(1 代表启动,2 代表熄火,3 代表 其他) GPS_lat FLO AT 纬度 GPS_lon FLO AT 经度 提交内容的数据格式及说明如下表所示,参赛者须对充电能量进 行补充,间隔符为英文逗号. COLUMNS TYPE NOTES vehicle_id STRING 车辆唯一标志码 track_mileage FLOAT 轨迹里程(km) 评分规则(Evaluation)评分公式如下:

2 1 n i i i i r a e a ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 式中,e 为评价参数,其数值越小代表与实际答案越接近;

r 为计 算轨迹里程,a 为实际仪表里程. 注意事项(Notes).车辆运行中会存在多种工作状态. 第5页(共14 页) 二.大赛试题-创新组 1. 大数据分析类试题 1.1.UBI 驾驶评分 1.1.1.业务背景和分析目标 随着车联网技术的快速发展,利用车联网技术可以获取车辆行 驶数据,分析出驾驶员的驾驶行为习惯、行驶道路环境等,这为驾驶 员的行车安全级别提供精确可靠的数据理论基础. 近年来国内外保险 公司都在积极推进新型基于用量的机动车辆保险产品 UBI(Usage Based Insurance). 基于北京、上海、广州三个城市个人乘用车、出租乘用车、公 交客车、物流特种车

1 个月的行驶数据,设计驾驶评分模型,设定评 定维度,对每辆车计算各维度得分及 UBI 总评分. 1.1.2.训练样本数据说明

1、北京、上海、广州三个城市个人乘用车、出租乘用车、公交 客车、物流特种车

1 个月的行驶数据,数据格式定义请参照《大数据 联盟创新创业大赛样本数据格式说明》文档.

2、天气、路网、实时路况、出险理赔等数据在测试样本中未提 供,可以作为算法设计和模型训练的输入数据,需参赛者通过其他渠 道获取(模拟数据亦可). 第6页(共14 页) 1.1.3.评分方式 参赛者提供算法设计思路、开发语言、技术架构、运行环境、 参数配置等信息,以及该算法基于测试样本的评测结果,并以 Word 文档或 PPT 的方式提交.评审专家组对算法的先进性、严谨性、合理 性进行评估,结合算法输出结果得分和设计方案文档得分,计算出最 终得分. 1.2.新能源汽车残值评估 1.2.1.业务背景和分析目标 近几年新能源车产业飞速发展,新能源汽车市场保有量持续提 升,如何精准的评估新能源二手车的残值,将对新能源二手车交易、 新能源汽车保险、新能源汽车信贷等很多业务领域造成深远影响.作 为新兴业务, 新能源二手车残值评估存在缺少科学统一的残值评估标 准、三电系统尤其是动力电池难以评估残值、品牌多/车型多/缺少历 史数据进行定价参考等困难. 但新能源汽车残值评估的优势是信息实 时采集, 相对于传统燃油车只看里程表, 新能源车残值评估在信息化、 智能化方面更具潜力.新能源汽车的技术比传统燃油车更先进,车内 各种传感设施完善,车龄、里程、车况等车辆基本信息都可以实现实 时采集,这是传统燃油车所不具备的;

新能源汽车最难评估的三电系 统,其信息也可以通过传感器实现实时采集.一些故障信息可以直接 通过传感器得到;

随着电池技术的不断成熟,未来由于产品迭代对于 第7页(共14 页) 新能源车辆残值的影响将会越来越小;

相比较传统燃油车,车险 UBI 模型更容易在新能源汽车上运用,基于车主驾驶行为、用车习惯的残 值分析更容易进行. 基于北京、上海、广州三个城市个人乘用车、出租乘用车、公 交客车、物流特种车

1 个月的行驶数据,设计新能源汽车残值评估模 型,设定评定维度,对每辆车计算各维度得分及残值总评分. 1.2.2.训练样本数据说明

1、北京、上海、广州三个城市个人乘用车、出租乘用车、公交 客车、物流特种车

1 个月的行驶数据,数据格式定义请参照《大数据 联盟创新创业大赛样本数据格式说明》文档.

2、产销、维保等数据在测试样本中未提供,可以作为算法设计 和模型训练的输入数据,需参赛者通过其他渠道获取(模拟数据亦 可). 1.2.3.评分方式 参赛者提供算法设计思路、开发语言、技术架构、运行环境、 参数配置等信息,以及该算法基于测试样本的评测结果,并以 Word 文档或 PPT 的方式提交.评审专家组对算法的先进性、严谨性、合理 性进行评估,结合算法输出结果得分和设计方案文档得分,计算出最 终得分. 第8页(共14 页) 2. 设计发明类试题 2.1. 新能源汽车大数据技术在物流行业的应用 2.1.1.业务背景 随着电商及网购行业的飞速发展,我国快递行业迎来了全面爆 发,也拉动了物流市场的高速发展,从而带来物流运输过程中的污染 问题.因此,继绿色快递之后,绿色物流的概念也随之兴起,新能源 物流车成为了城市配送交通工具的首选.随着政策的明朗,新能源行 业逐渐趋于理性,但电动物流车的发展势头却越发强劲,有业内人士 认为,电动物流车将成为新能源产业链中最具爆发力的环节,新能源 物流车也成为了新兴的市场蓝海. 请提供基于新能源物流行业的创新技术、实用新型和跨界融合 的设计方案,并分析该发明的商业价值和盈利模式. 2.1.2.样本数据说明

1、 为了让参赛者对新能源汽车可采集的实时数据有个更直观的 理解,北京、上海、广州三个城市个人乘用车、出租乘用车、公交客 车、物流特种车

1 个月的行驶数据作为样本被提供,数据格式定义请 参照《大数据联盟创新创业大赛样本数据格式说明》文档.

2、未被提供的诸如天气、路况、电桩、行业业务数据等也可以 做为创新设计的数据源输入,但需要具备一定的合理性和可行性. 第9页(共14 页) 2.1.3.评分方式 参赛者提供创新技术、实用新型和跨界融合的设计方案,以及 该发明的商业价值和盈利模式分析,并以 Word 文档或 PPT 的方式提 交. 评审专家组对方案的可行性、 科学性、 合理性、 先进性进行评估, 结合设计方案文档得分,计算出最终得分. 2.2 新能源汽车保险新产品设计 2.2.1.业务背景 伴随着新能源汽车产业的快速发展,当前传统燃油汽车的保险 业务已经越来越不能满足新能源汽车差异化的需求. 企业和消费者对 新能源汽........