DOC《东南大学-南钢金恒》

东南大学-南钢金恒 工业互联网与智能制造联合研发中心 计划项目申请指南 (2019年) 背景介绍 江苏金恒信息科技股份有限公司(简称 金恒科技 ,股票代码:872438.

OC)是南京钢铁联合有限公司的控股子公司,位于国家级南京江北新区,注册资本1.8亿元.金恒科技现有员工近500人,拥有包括国务院特殊津贴专家、中钢协特聘信息化专家、全球顶级ORACLE数据库大师在内的100余人的行业资深专家团队,两化融合咨询师数量位居全国第一.金恒科技以 打造国际知名、国内一流的两化融合智能制造解决方案提供商 为愿景,全面提供信息化、自动化、IT规划设计与两化融合咨询、工业机器人、智能化产品研发/设计/制造/销售以及系统集成等技术服务与整体解决方案,产品和服务适用于钢铁及产业链相关行业,以及有色、化工、医药、物流、公共服务等多个行业和领域.目前已成功为德国舍弗勒、中天科技、马钢股份、天工国际、恩华药业、兰州石化、埃斯顿等百余家企业提供项目及咨询服务,正逐步形成以金恒科技为核心的智能制造产业集团平台.金恒科技系高新技术企业、国家首批两化融合咨询服务机构、江苏省规划布局内重点软件企业,拥有CMMI ML

5、系统集成二级、电子与智能化工程专业承包二级等多项资质,拥有专利及软件著作权60余项.公司获得 中国软件和信息服务钢铁行业杰出企业 、 中国行业信息化最具成长力企业 、 中国两化融合明星服务商 、 全国企业信息化建设优秀单位 、 首届创新江苏十大杰出科技企业 、 江苏高科技高成长30强 等殊荣. 2018年5月,东南大学和江苏金恒合作共建 工业互联网与智能制造联合研发中心 ,并签订了为期五年的合作协议.中心致力于促进高校科研成果的产业化,同时促进江苏金恒在工业互联网和智能制造服务领域的技术创新.为此,中心结合江苏金恒实际需求,设立若干方向的计划项目,并向东南大学全体教师公开征集. 申请须知 前言 本批项目将采取 公布指南、自由申请、专家评审、择优合作 的方式组织实施. 申请内容应在指南所设领域范围之内,已列项目优先.鼓励申请人提出同领域中的其它前瞻性项目. 项目申请相关原则遵循《东南大学-南钢金恒工业互联网与智能制造联合研发中心项目管理办法》(附件二). 本指南仅限东南大学-南钢金恒工业互联网与智能制造联合研发中心计划项目申请使用,未经书面同意,不得以任何方式传递给第三方. 项目申报基本条件及要求 项目负责人需为东南大学正式在编教师. 项目负责人要具有从事相应科研项目的研究基础,包括较高的学术水平、高水平的科研队伍、良好的研究设施及研究业绩,并且无不良科研行为记录. 项目申请人最多可以参与两项指南项目的申报,且只能主持申报一项指南项目. 申报单位不能就同一研究项目同时与两家单位合作. 申报材料格式与提交时限 申报单位需递交按统一格式(附件一)编写的项目申请意向书. 项目申请意向书提交形式:电子文档.

2019 年3月29日-4月10 日为项目申报有效期,过后将不再受理申请. 电子版申请意向书文档命名规则:申请项目编号-申请项目名称-申请人所在院系编号-申请人姓名. 申请截止日期:2019年4月10 日. 东南大学-南钢金恒工业互联网与智能制造联合研发中心办公室联系人: 熊润群:025-52091025 联系

邮箱:rxiong@seu.edu.cn 申报内容和范围 东南大学-南钢金恒工业互联网与智能制造联合研发中心2019年申报项目分属以下四个技术领域: 云计算:基于OpenStack的云管平台系统 人工智能:QIS全流程质量控制模型研究 硬件研发:物联网网关机 软件开发:IT运维大数据分析平台 前瞻性研发:多无人机协同的智能厂区数据采集与人车物定位 中心针对此次项目申报,在云计算领域设立一个重点项目(拟资助30万元/项),其他领域各设立一个一般项目(拟资助10~20万元/项).其中各领域下包含一些主要研究内容,申请人围绕不同领域的研究内容申报.原则上项目的研究期限为2019年底前,如有特殊情况可作相应调整. 基于OpenStack的云管平台系统(重点项目) 项目需求说明: 1. 进行不同类型基础设施资源整合优化,实现集中化、规模化、专业化管理,进而提升整体运营效能.建设向企业与公众提供可靠的公有云服务平台. 2. 平台IaaS层包含弹性计算(基于容器实现)、云存储、云网络、云安全以及云管理在内的五大产品线.用户可以通过租用基础资源产品自行搭建服务平台. 3. 平台实现多资源池计费、管理等功能. 4. 可按需租用计算资源服务,搭建各类IT 系统,进行应用部署或网站搭建.云主机可动态扩展(水平扩展),通过弹性伸缩服务满足客户业务系统在不同时段的性能需求.可在不停机情况实现在线迁移.可停机实现垂直扩展(分钟级). 5. 可实现资源池划分和按角色权限控制.管理员可以在资源池之间进行按需调整. 6. 多维度(应用层、虚拟机层、虚拟机管理层、硬件层)的资源备份和容灾机制,实现高可用性. 项目具体要求: 1. 系统有效的管理资源,实现公司IT资源的统一管控(暂不考虑VMWare),推动资源管理标准化和服务标准化,提升管理效率. 2. IT资源的申请、审批、部署、交付、计费都由统一平台集中处理,对外提供标准化的云服务(测试) 3. 系统包含弹性计算、云存储、云网络、云安全核心功能模块. 4. 平台还提供云主机备份服务,实现标准化系统的快速再部署. 5. 提供完整的解决方案,并对方案进行实施,并提供方案的展现Demo程度. 主要考核指标: 1. 通过全面的RESTFul 接口完成UI 展示和终端交互界面,为用户提供完善的操作体验. 2. 提供高可扩展性的云服务,长期目标为管理基础资源规模大于3000台;

3. 平台可用性达到99.9%. 最终交付成果: 1. 系统的方案设计文档;

2. 系统实现,及其原型Demo的源代码;

3. 系统的用户操作手册;

4. 专利、软件著作等;

5. 高水平文章2篇. QIS全流程质量控制模型研究 项目需求说明: QIS(Quality Intelligence System)全流程质量控制系统旨在实现从炼钢、连铸到轧钢的全流程工艺参数监控、报警、统计、分析及质量预测和工艺寻优等功能,是南钢在智能质量控制领的重点试点项目.本项目主要集中在其中质量控制模型的研究,包括铸坯纵裂纹预测、钢板性能预报、工艺寻优和钢板表面缺陷检测等四个模型.项目要求使用机器学习及深度学习算法,结合生产大数据,建立模型,对铸坯是否发生纵裂纹进行预测(分类模型,目标为是否出现纵裂),并对钢板性能进行预报(回归模型,目标为屈服强度、抗拉强度、延伸率、冲击功等钢板性能),通过预测实现质量问题提前预警,并在质量预警发生后,通过目标优化模型,给出工艺建议.另外,对于钢板表面质量检测模型,由于目前南钢板卷生产线钢板的表面质量检测主要依靠人工对表检设备钢板照片来识别钢板缺陷,存在判断标准参差不齐,易误检、漏检等缺陷,且人工肉眼识别劳动强度大、节奏快、易漏检,而剪切后的成品抽检就是在入库前按10块抽1块的频次随机抽查钢板的上、下表质量,存在的主要问题是无法100%检验.因此在板卷厂两条精整线的定尺剪机后安装高清摄像设备,对每块钢板的上、下表进行摄像并转换成图片,然后使用深度学习的方法对图片进行建模训练,从而实现缺陷的自动定位及识别. 项目具体要求: 1. 能够实现铸坯纵裂纹预测,找出出现纵裂纹的铸坯;

2. 实现钢板屈服强度、抗拉强度、延伸率、冲击功等性能的预测;

3. 通过目标优化算法,能够给出最优工艺方案;

4. 实现钢板表面质量常见缺陷的定位及分类. 主要考核指标: 1. 对铸坯纵裂纹预测的召回率不得低于80%;

2、对钢板性能预测的平均误差比不得超过5%;

3. 能够实现工艺寻优;

4. 钢板常见2-3种缺陷识别率不低于80%. 最终交付成果: 1. 具体方法的实现,及其原型Demo的源代码;

2. 申请专利1项;

3. SCI论文1-2篇. 物联网网关机 项目需求说明: 网关机内嵌通信采集规约库和转发规约库,可以同时采集多个不同子系统的数据,进行数据集中汇总、分类和预处理,并对多个上级调度等平台系统进行数据转发.内置实时数据处理引擎和控制运算引擎,方便进行系统应用的扩展,构成各种无人值守站和 黑匣子 历史记录与分析系统.可作为分布式数据采集装置、工业协议智能转换网关、电力通信服务器或通信前置机等设备使用.其中,内嵌高速实时数据平台和I/O通信组件,保证系统高效吞吐性能.内核软件同时提供完善的系统在线自诊断、故障自恢复、看门狗管理等等功能,以保证高可靠性.对于主流的组态软件或实时数据库,如:ForceControl、InTouch、IP

21、iFix、PI、PHD、INSQL等上位机软件,网关支持此类软件的数据断线缓存,以解决由于网络断开或信息阻塞,造成的数据丢失和历史数据不完整问题,支持通道冗余等多级冗余通信调度机制. 项目具体要求: 1. 支持主流西门子、施耐德、AB、欧姆龙PLC、采集器、仪表通讯协议;

2. 支持上层大数据平台接口,对采集和上传数据可进行配置管理;

3. 对需要的硬件平台进行选型或者研发;

4. 符合工业应用场景及工业通信标准;

5. 可对现场各采集终端进行管理;

6. 搭建平台进行模拟测试;

7. 高水平论文1篇. 主要考核指标: 1. 设备可靠性可达到99.99%;

最终交付成果: 1. 具体方法的实现,及其原型Demo的源代码;

2. 申请专利1项;

3. 高水平论文1-2篇. 大数据分析的IT运维平台 项目需求说明: 随着公司云计算及大数据应用的部署,包括硬件和软件各环节的运维量将逐渐增多,运维人员将面临极大考验.为保障整体系统环境的稳定受控,运维人员需要一套系统平台:对IT运维中的所有设备级、服务级、端口级、流量级环节进行监控、预警及展示,对所有日志及故障进行有效的记录、分析及展示,对未来时间点的故障和需求进行预测,甚至希望通过模型对屏蔽简单故障、机械化操作进行学习和配置自动下发. 项目具体要求: 1. 系统功能应包括设备级、服务级、端口级、流量级环节进行监控、预警及展示(在线或离线

图表形式);

对所有日志及故障进行有效的记录、分析及展示(在线或离线

图表形式);

2. 在监控及日志功能中,应兼容IBM、CISCO、华为、联想、DELL等主流IT硬件设备及软件的服务级、端口级监控;

3. 应支持拓扑图生成,并可定义各级别服务应用的依赖关系;

4. 应支持对运维工作进行大数据分析,以达到故障预测的功能;

5. 应支持将各功能模块化部署,支持自定义模块选择,如监控模块、预警模块、日志模........