DOC《南京林业大学毕业设计（论文）开题报告》

南京林业大学毕业设计(论文)开题报告 学生姓名 马存宁 学号N080801114 专业计算机科学与技术 指导教师姓名 王文贝 职称导师 所在学院 南方学院 选题来源 科研课题√ 生产实践( 其它( 选题类型 毕业设计√ 毕业论文( 选题名称 人工智能习题及解答系统 研究的目的 及意义 "人工智能"一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的.

人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,使机器能辅助人类甚至替代人类完成一些需要通过自我思维才能完成的任务. 通过该题目的设计,使自身掌握人工智能学习过程的问题分析、习题解答思路,给出示范,使学生可以举一反三,掌握课程的学习方法.使自身能更好的在认知科学,机器学习,自然语言处理、机器人学、计算机博弈、自动定理证明、模式识别、计算机视觉、人工神经网络、专家系统、知识发现和数据挖掘、自动程序设计、智能控制、智能决策支持系统、分布式人工智能等领域研究开发!人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论.新版中增加了对"基于随机方法的机器学习"的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等 国内外同类 研究概况 人机对弈 1996年2月10~17日, Garry Kasparov以4:2战胜"深蓝" (Deep Blue). 1997年5月3~11日, Garry Kasparov以2.5:3.5输于改进后的"深蓝". 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 "小深"(Deep Junior). 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 "X3D德国人" (X3D-Fritz ). 模式识别 采用 $模式识别引擎,分支有2D识别引擎 ,3D识别引擎,驻波识别引擎以及多维识别引擎 目前,2D识别引擎已推出指纹识别,人像识别 ,文字识别,图像识别 ,车牌识别;

驻波识别引擎已推出语音识别;

3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂(玩游智能版1.25) 自动工程 自动驾驶(OSO系统) 印钞工厂($流水线) 猎鹰系统(YOD绘图) 知识工程 以知识本身为处理对象,研究如何运用人工智能和软件技术,设计、构造和维护知识系统 专家系统 、智能搜索引擎 、计算机视觉和图像处理、机器翻译和自然语言理解、数据挖掘和知识发现 研究内容 及计划 《人工智能及其应用(第4版)》共10章.第1章叙述人工智能的概况和不同学派的认知观.第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和搜索推理技术.第4章探讨不确定性推理的主要方法.第5章阐述计算智能的基本知识.第6章~第10章逐一讨论了人工智能的主要应用领域,包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解.配合教学每章节一个.每个章节要求习题类型有选择题、填空题、判断题、问答题等.给出每个题目的完整、正确的解答. 设计的初期阶段,主要做好对设计任务的解释、分析工作,让自身能尽快进入课题,耐心分析设计任务的本质问题,拟出一份方案,做到每一步都心中有数. 设计中期,对前期工作中普遍存在的难点精心分析,对后半部分的设计思路进行整理,阅读大量文献书籍获取信息、开拓思路. 设计后期,软件界面的设计、算法结果的分析和设计报告的撰写 特色与创新 人工智能的第四方法 机制主义方法 智能是一种复杂的研究对象.智能系统的结构、功能、行为虽然都是窥探这其中奥秘的重要观察窗口,却不是罪根本的入口.探索智能奥秘的最具本质意义的途径,应当是探寻和阐明"智能生成的机制",回答"智能是怎样生成的"这样根本的问题,特别要把注意力放在"智能生成的共性核心机制"的问题上,典型的智能活动过程 给定问题P、目标G和环境E,称为"任务给定" 获得关于问题、目标、环境的信息,称为"信息获取",符号:I(P,G,E) 把这些信息加工成为相应的知识,称为"知识提炼",符号:ξ=f(1) 在目标的引导下把知识和信息演绎成为解决问题的策略,称为"策略生成",符号:ξ=g(K,I,D) 把策略转换为行为,求解决问题,称为"策略执行", 把求解的效果(误差)作为新的信息反馈至(2),通过(2)至(5)的步骤调整 和优化策略,称为"反馈优化";