DOC《附件1》

2、基础云服务 (1)计算资源.根据业务需求,选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务,实现集中资源管理和动态分配. (2)存储资源.根据数据的冷热属性,选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务,提高数据存储经济性、安全性、可靠性. (3)数据库.选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不同类型的云数据库,及数据复制与管理服务,实现跨平台、跨业务的数据库统一管理. (4)管理工具.采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品,实现应用系统的云化智能运维. (5)安全 数据安全.选用数据云安全产品和服务,实现企业数据防篡改、防盗用保护. 业务安全.选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不同类型的业务云安全产品和服务,监控业务运行状态,及时预警业务运行风险,通过关联性分析生成风险解决方案并实施,持续优化业务安全防御,保障业务稳定安全运行. 网络安全.选用子账户管理、访问控制,漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不同类型的网络云安全产品和服务,保障企业网络安全,降低网络安全构建成本. 工业系统安全.选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联网/工业云平台,主动防护漏洞危害与病毒风险,提升安全可靠能力. 云灾备.在云端对生产业务系统及业务数据进行容灾备份,提升系统与数据的可靠性和可用性. 数据上云和设备上云 企业可通过私有云、公有云或混合云的模式,实现基础、设计、生产、供应链、销售、服务等数据上云,以及高能耗设备、通用动力设备、新能源设备、智能装备等工业设备上云,结合边缘侧对数据处理和分析,获得设备管理、数据监控、决策优化等云端服务.

1、数据上云 (1)基础数据.将企业在人力资源、财务、行政等日常经营管理过程中产生的数据上传到云端,并对其进行分析及展现. (2)设计数据.将设计过程的制图、仿真、逆向、试验、优化等数据上传到云端,并对其进行分析及展现. (3)生产数据.将生产过程的产能、进度、质量、耗损等数据上传至云端,并对其进行分析及展现. (4)供应链数据.将供应链中的物流、资金流、信息流、商流等数据上传至云端,并对其进行分析及展现. (5)销售数据.将销售过程的销售额、销售利润、订单信息、用户消费习惯等数据上传到云端,并对其进行分析及展现. (6)服务数据.将服务过程的客户信息、客户满意度、产品运行、健康状况等数据上传到云端,并对其进行分析及展现.

2、设备上云 (1)高能耗设备.将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端,开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务,提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力. (2)通用动力设备.将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端,开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务,保障设备安全、可靠、稳定、高效运行. (3)新能源设备.将风电、光伏等新能源设备接入云端,开展设备建模、功率预测、调度优化等服务,提高发电效率、降低运维成本,提高并网效率. (4)智能装备.将工程机械、数控机床等智能化水平较高的设备接入云端,开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务,培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式.