DOC《嘉应学院学报论文排版规范》

2.华南理工大学, 特种功能材料及其制备新技术教育部重点实验室,广州 510640;

3.华南理工大学材料学院,广州 510640) (小五号,中文采用宋体,西文、阿拉伯数字采用Times New Roman字体,居中) 摘要(小五号,黑体,上空1行):对于符合RRB分布模型的粉体特征粒径(De)和均匀性系数(n)的计算,本文根据应用实例,从离差平方和、剩余标准偏差、特征粒径计算值与实测值间的差距等方面,分析比较了其几种计算方法的计算结果.结果表明:直接采用RRB分布方程的原数学形式(指数模型)并根据最小二乘法原理计算得到的结果,能够比较准确地反映粉体粒度分布的实际特征;

而对原形式实行线性变换成 lnln-ln 形式后进行线性回归计算得到的结果则存在较大的偏差.(小五号,中文采用楷体,西文、阿拉伯数字采用Times New Roman字体,字数不超过250字) 关键词(小五号,黑体):颗粒粒度分布;

Rosin-Rammler-Bennet方程;

特征参数;

计算方法(小五号,中文采用楷体,西文、阿拉伯数字采用Times New Roman字体,不超过6个) (正文,上空1行,五号,中文采用宋体,西文、阿拉伯数字采用Times New Roman字体)一般而言,水泥以及用作水泥混合材或混凝土掺合料的高炉矿渣、钢渣和石灰石等粉体,是经粉磨而得到的,其颗粒粒度分布可采用Rosin-Rammler-Bennet(简记为RRB)模型来描述,据此可以获得用以表征粉体粒度分布特征的特征粒径(De)和均匀性系数(n)这两个重要参数.利用De和n可以方便地研究和分析粉体粒度分布对水泥及混凝土性能的影响[1,2],还可以对粉磨设备选型、粉磨工艺设计以及粉磨作业控制与调整进行指导.因此,如何根据RRB分布公式较为准确地求解出某一颗粒群的De和n值显得十分重要.人们惯常采用文中的公式(2)进行线性回归来计算De和n值,对此,本文根据RRB分布模型的两种表达形式,结合实际例子,从离差平方和、剩余标准偏差以及De计算值与实测值之间的对比等方面,比较分析了几种De和n值计算方法的优劣.至于某一种颗粒群能否采用RRB分布模型来准确描述,则需要讨论模型误差,本文不作讨论.

1 RRB分布模型的两种表达形式(四号,黑体,上下各空0.5行) 常见的RRB分布模型存在两种形式[3],一种是RRB分布方程的原型,其具体表达式见公式(1);

另一种是为便于数据处理而实行了线性变换的 lnln-ln 形式,见公式(2). (1) (2) 式中:R――粒径D(μm)的筛余质量百分数,%;

De――特征粒径,表示颗粒群的粗细程度,其物理意义为R=36.8%时的颗粒粒径,μm;

n――均匀性系数,表示粒度分布的宽窄程度.n值越小,粒度分布范围越广. 在 lnln-ln 坐标系中,式(2)是直线方程,在计算机不普及时,可以简便地采用RRB坐标纸作图来确定De和n值,这个优点促成了公式(2)的流行,乃至在计算机普及的今天,人们仍沿用公式(2)进行数据处理.

2 RRB分布模型两种表达形式的应用效果对比 2.1 粒度分布数据(小四,黑体) 高炉矿渣、转炉钢渣、石灰石等物料,经规格为φ500*500mm的水泥厂化验室统一试验小磨粉磨后,制备得到相应的粉体.采用Malvern激光粒度分析仪测试各粉体的粒度分布,各粉体不同颗粒粒径(Di)的筛余质量百分数(Ri)列于表1. 表1 各粉体不同颗粒粒径Di的筛余质量百分数Ri / ?/% 粉体颗粒粒径Di / μm 0.50 1.00 2.00 3.00 5.........