DOC《澄工信智能〔2019〕1号》

澄工信智能〔2019〕1号 转发无锡市工信局关于开展江苏省 星级上云企业申报工作的通知 各镇(街道)经发局,高新区、临港经济开发区、靖江园区经发局,各有关单位: 为加快推进省 企业上云 三年行动计划,根据省工业和信息化厅《关于发布江苏省星级上云企业评定工作指南(2019年版)的通知》(苏工信企信〔2018〕157号)要求,现组织开展我市2019年度星级企业上云企业申报工作,有关事项通知如下:

一、申报要求

(一)申报范围 1.

在江阴市依法注册且具有独立法人地位的企业,原则上以工业企业(含软件和信息服务企业)为主. 2.三星级上云企业应通过采购公有云服务的形式上云;

四星和五星级上云企业可通过采购公有云服务、自建私有云或以混合云等形式上云.

(二)申报程序 1.申报企业提交《星级上云企业评定申请表》及配套证明材料至所在辖区经发局.申报材料(一式四份)需加盖公章,并胶装成册. 2.各辖区经发局对申报企业提交的申报材料(《星级上云企业评定申请表》及配套证明材料)进行初审,推荐符合要求的申报企业,于2019年3月18日(星期一)17 : 00前将推荐报告、汇总表、申报材料纸质版(一式四份)以及电子文档报送市工业和信息化局智能制造推进科(市政大厦957室).

二、其他事项 1.无锡市工信局将根据企业申报材料,结合多渠道调查核实情况,按照省星级上云企业评定工作指南要求,组织开展省三星级上云企业评定工作,评定结果报省工业和信息化厅认定. 2.省四星级、五星级上云企业申报材料审查合格后推荐至省工业和信息厅,由省工业和信息化厅评定. 请各辖区经发局高度重视星级上云企业评定工作,积极组织企业申报. 联系人:孟恒清

电话:86860957

邮箱:1261556725@qq.com 附件:1.江苏省星级上云企业评定工作指南(2019年版) 2.星级上云企业评定申请表 3.星级上云企业申报汇总表 江阴市工业和信息化局 2019年3月11日 附件1 江苏省星级上云企业评定工作指南 (2019年版) 江苏省工业和信息化厅 二一八年十二月

一、总则

(一)目的 为落实《加快推进 企业上云 三年行动计划》(苏经信企信〔2017〕923号),大力推动 企业上云 ,支撑星级上云企业评定工作,特制定本指南.

(二)适用范围

1、本指南中适用于在江苏省注册且具有独立法人地位的企业.

2、三星级上云企业应通过采购公有云服务的形式上云;

四星和五星级上云企业可通过采购公有云服务、自建私有云或以混合云等形式上云.

二、组织管理

(一)主管部门 江苏省工信厅,各设区市经信委及昆山市、泰兴市、沭阳县经信委(局)负责组织星级上云企业评定工作.

(二)分级管理 三星级上云企业由各设区市经信委及昆山市、泰兴市、沭阳县经信委(局)组织评定,结果报省工信厅.四星级、五星级上云企业由各设区市经信委及昆山市、泰兴市、沭阳县经信委(局)组织推荐,省工信厅组织评定.

三、上云范围及内容

(一)业务上云 企业通过购买公有云服务,或建设私有云、混合云等方式,应用工业APP及基础云服务,实现核心业务上云.

1、工业APP应用 (1)设计 研发设计应用.选用建模、分析、制图、工艺、仿真、逆向、试验、数控编程等云端研发设计服务,共享研发设计工具,降低成本,保障研发设计信息安全. 研发设计案例库.建设云端研发设计案例库,实现研发设计案例的在线分析、集成、共享和管理. 研发设计协同.选用任务分发、任务众包、分工协作等云设计服务,实现部门及企业间跨地域、多语言的协同开发. 生产 生产排产管理.在云端制定预排产计划,并分析计划与现场实际的偏差,动态调整排产计划. 制造执行系统.选用云端MES,进行制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、质量管理、人员管理、工作中心、工具工装管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台. 供应链 供应商关系管理.选用云端SRM,通过供应商分类选择、战略关系发展、供应商谈判和供应商绩效评价等服务,在供需双方间建立和维持长久、稳定紧密的伙伴关系,从而达到降低采购成本、提升工作效率,为企业创造巨大价值. 采购管理.选用云端采购管理系统,明确需采购的产品种类与数量,对采购订单、交货日期、预发货清单等进行统一管理,帮助授权用户从云端获得供应商、采购价格行情参考和分析等相关数据和信息. 物流管理.选用云端物流管理系统,统计分析物料库存状态、制定物流计划、统一管理运力并追踪产品物流信息. 企业资源规划.选用云端ERP,对信息进行充分整理、有效传递,使企业的资源在购、存、产、销、人、财、物等各个方面能够得到合理地配置与利用,从而实现企业经营效率的提高. 销售 利用电商云、工业互联网/工业云平台等,进行商品展示推广、交易管理、支付管理等,降低企业电子商务部署成本. 服务 客户资源管理.选用云端CRM,协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互,从而提升企业管理方式,向客户提供创新的、个性化的客户交互和服务. 客户服务.选用呼叫中心、客服工作台、智能客服机器人等云端客户服务,打造高效智能客服体系,向客户提供智能服务和个性化服务.

2、基础云服务 (1)计算资源.根据业务需求,选择云服务器、容器、弹性伸缩、GPU等不同类型的计算服务,实现集中资源管理和动态分配. (2)存储资源.根据数据的冷热属性,选择对象存储、块存储、文件存储、归档存储等不同类型的存储服务,提高数据存储经济性、安全性、可靠性. (3)数据库.选用数据库云托管服务或关系型、分布式、时序等不同类型的云数据库,及数据复制与管理服务,实现跨平台、跨业务的数据库统一管理. (4)管理工具.采用微服务、应用运维、应用性能等云运维产品,实现应用系统的云化智能运维. (5)安全 数据安全.选用数据云安全产品和服务,实现企业数据防篡改、防盗用保护. 业务安全.选用注册保护、登录保护、漏洞巡检、应用加固等不同类型的业务云安全产品和服务,监控业务运行状态,及时预警业务运行风险,通过关联性分析生成风险解决方案并实施,持续优化业务安全防御,保障业务稳定安全运行. 网络安全.选用子账户管理、访问控制,漏洞扫描与修复、入侵检测防御、防火墙、分布式拒绝服务防护、Docker镜像安全检测等不同类型的网络云安全产品和服务,保障企业网络安全,降低网络安全构建成本. 工业系统安全.选用具有设备、工控系统、关键零部件等安全防护机制的工业互联网/工业云平台,主动防护漏洞危害与病毒风险,提升安全可靠能力. 云灾备.在云端对生产业务系统及业务数据进行容灾备份,提升系统与数据的可靠性和可用性. 数据上云和设备上云 企业可通过私有云、公有云或混合云的模式,实现基础、设计、生产、供应链、销售、服务等数据上云,以及高能耗设备、通用动力设备、新能源设备、智能装备等工业设备上云,结合边缘侧对数据处理和分析,获得设备管理、数据监控、决策优化等云端服务.

1、数据上云 (1)基础数据.将企业在人力资源、财务、行政等日常经营管理过程中产生的数据上传到云端,并对其进行分析及展现. (2)设计数据.将设计过程的制图、仿真、逆向、试验、优化等数据上传到云端,并对其进行分析及展现. (3)生产数据.将生产过程的产能、进度、质量、耗损等数据上传至云端,并对其进行分析及展现. (4)供应链数据.将供应链中的物流、资金流、信息流、商流等数据上传至云端,并对其进行分析及展现. (5)销售数据.将销售过程的销售额、销售利润、订单信息、用户消费习惯等数据上传到云端,并对其进行分析及展现. (6)服务数据.将服务过程的客户信息、客户满意度、产品运行、健康状况等数据上传到云端,并对其进行分析及展现.

2、设备上云 (1)高能耗设备.将炼铁高炉、工业锅炉等高能耗设备接入云端,开展设备状态监测、工况优化、故障诊断和远程运维等服务,提高设备能源利用效率、减少污染物排放、强化风险防范能力. (2)通用动力设备.将柴油发动机、大中型电机、大型空压机等通用动力设备接入云端,开展运行监测、故障预警、预测性维护、能效优化等服务,保障设备安全、可靠、稳定、高效运行. (3)新能源设备.将风电、光伏等新能源设备接入云端,开展设备建模、功率预测、调度优化等服务,提高发电效率、降低运维成本,提高并网效率. (4)智能装备.将工程机械、数控机床等智能化水平较高的设备接入云端,开展设备资产管理、健康监测、运营优化、能力交易、安全操作等服务,培育网络化协同制造、供应链金融、设备租赁等新模式.

3、边缘计算 (1)数据处理.在边缘侧对数据进行筛选、压缩、加密等操作,剔除其中无效、异常或冗余的数据,降低数据包容量,提升数据的准确性、可靠性、安全性和保密性等. (2)数据分析.在边缘侧对处理后的数据进行计算分析,减轻云端计算的压力,形成有用的信息和结论.

4、设备服务 (1)设备管理 设备台账.对设备型号、规格、功能描述等在云端进行电子化管理,形成设备档案,实现设备历史维保记录的追溯. 设备点检.云化实现设备定时提醒、定位打卡、结果上报等功能,加速企业点检过程. 工单管理.通过自定义流程子系统,实现工单在云端的柔性化管理,企业可以自定义工单类型、触发条件、闭环流程等,使企业各类事件能够快速响应. 维修保养.实现设备保养计划、维修申请、现场操作、维保决策等环节在云端的信息化管控,提高企业设备管理效率,降低维保不到位带来的风险. (2)数据监控 实时数据.通过数据采集链路,将设备的运行状态与运行参数实时展示,数据可以通过订阅推送的方式实时更新. 数据报表.利用数据统计子系统形成各类统计报表,对数据进行处理、分析与展现. 信息追溯.支持查询及回溯设备的历史数据,通过

图表形式反映其数据特征与历史趋势. 组态画面.利用组态界面工具,绘制现场拓扑仿真图,实现设备在线情况、异常情况、运行参数等信息的集中展示,把握设备的整体运行情况. 异常报警.通过配置报警策略设置报警触发条件,当报警触发时可及时收到提醒,并将报警相关的异常数据进行打包,用于分析异常报警时刻数据的波动情况. 决策优化 反向控制.在保证安全的前提下,通过网络链路在云端对设备进行远程控制,以实现设备参数调整、停启、执行等操作. 执行优化.基于数据分析结果、知识库等,实现设备算法的自我优化及执行过程的自我决策. 基于数据+模型的创新应用 企业通过私有云、公有云或混合云的模式实现业务上云、数据上云和设备上云的基础上,进一步利用云计算、大数据、人工智能、工业互联网等先进技术,消除信息孤岛,实现各系统间及各业务环节间的数据联通、共享,在市场交易分析和预测、产品/设备远程监控与运维、产品质量管控及工艺优化、产业........