编辑: xiaoshou 2019-12-24
重要提示

1、本资料为浙江工业大学成人教育学院在读的函授(含脱产)学员学习 应用统计学 课程的辅导材料.

包括课程教学大纲、课程教学(自学)进度表、课程练习题三个部分.

2、本资料适用的对象为:经济管理类专业本科层次,包括专升本和高中起点本科.

3、本课程教学(自学)使用的教材为《应用统计学》(第一版),卢冶飞 孙忠宝编著,清华大学出版社,2012年3月第一版.

4、使用教材共有11章内容.其中第5章的5.2.

3、

第七章、第8章的8.3~8.

4、第9章的9.

6、第11章考试暂不作要求.

5、本课程由浙江工业大学成人教育学院指定的主讲教师负责命题并阅卷批改.最后评定成绩由考试成绩和平时成绩(包括到课率、作业情况等)两部分组成,其中考试成绩占70―80%,平时成绩占20―30%.

6、本资料提供的课程练习题供各教学点在教学中使用,正式考试的题型和试题的难易程度与本练习题基本相同;

本练习题对于学员通过本课程的考试具有一定的指导作用,希望学生正确对待,认真完成练习. 应用统计学教学大纲 (适用于经济管理类专业本科层次,包括专升本和高中起点本科)

一、课程的性质、目的和任务 应用统计学是一门研究客观事物数量方面的方法论学科.它是经济管理类各专业一门共同必修的基础课,是经济管理工作者和研究人员必须掌握的认识工具. 通过本课程学习,使学生具备基本的统计思想,掌握统计学的基本原理和基本方法,培养学生运用统计分析方法解决实际问题的技能,并为学习后继的经济管理课程打下基础. 本课程的教学任务是: (1)使学生理解统计的的基本概念和基本理论;

(2)掌握统计调查、统计整理、统计分析等方面的基本方法;

(3)能综合运用所学的理论知识收集、整理、分析社会经济信息,培养学生运用统计思想和统计分析方法解决实际问题的能力.

二、课程的教学内容和基本要求 第1章 绪论 教学内容:统计的含义;

统计学的研究对象及特点;

统计学的应用;

统计学的基本范畴;

统计学的方法,计算机在统计中的应用. 教学要求:理解统计的三种含义,了解统计的研究对象、特点及作用;

理解统计的研究方法及工作过程;

掌握统计学中几个基本概念;

了解计算机在统计中的应用. 重点:统计的含义及特点,统计学中的基本概念. 难点:变量、标志和指标. 第2章 数据与数据收集 教学内容:数据;

数据的收集;

调查问卷. 教学要求:理解数据的测量尺度、数据的常用类型、数据的来源;

掌握各种统计调查的方式方法、特点及应用条件;

掌握统计调查方案的主要内容;

了解调查问卷的结构及设计方法. 重点:统计调查的方式方法及特点;

统计调查方案的设计 难点:统计调查的概念及种类;

统计调查方案的设计. 第3章 数据整理 教学内容:数据整理的方法;

统计指标;

统计

图表.教学要求:理解数据的概念、步骤及作用;

掌握数据整理的方法;

掌握各种统计

图表的应用;

掌握总量指标、相对指标和平均指标的概念、种类、计算方法及应用场合. 重点:数据分组整理的方法;

统计

图表的制作;

统计指标的种类. 难点:数据分组的方法. 第4章 数据分布特征的度量 教学内容:集中趋势的度量;

离散程度的度量;

偏态和峰态的度量. 教学要求:掌握集中趋势的度量方法及指标计算;

掌握离散程度的度量方法及指标计算;

了解偏度和峰度的度量方法及指标计算. 难点:加权算术平均和加权调和平均;

方差和标准差;

标准差系数. 第5章 参数估计 教学内容:抽样调查的一般问题;

参数估计;

抽样设计. 教学要求:理解抽样调查的一般问题;

理解参数估计的几个基本概念;

掌握点估计和区间估计的方法;

理解并掌握抽样设计的原则及各种方法. 重点:参数估计的一般问题及参数估计的方法. 难点:参数的区间估计 第6章 假设检验 教学内容:假设检验的基本问题;

一个参数的假设检验. 教学要求:理解参数假设检验的思想及步骤;

了解参数假设检验的类型和错误;

掌握一个总体参数的检验方法. 重点:参数假设检验的思想;

总体均值、比例和方差的检验 难点:总体均值、比例和方差的检验. 第7章 方差分析 教学内容:方差分析的一般问题;

单因素方差分析;

双因素方差分析. 教学要求:理解方差分析的基本思想;

掌握单因素和双因素方差分析的方法;

掌握利用Excel来解决方差分析问题,理解Excel方差分析输出结果的意义. 重点:方差分析的基本思想及方法. 难点:有交互作用的双因素方差分析. 第8章 相关分析与回归分析 教学内容:相关分析;

线性回归分析;

回归模型的统计检验和预测;

非线性回归分析. 教学要求:理解相关关系的概念和分类;

掌握相关关系的测度和分析;

掌握线性回归模型的参数估计;

了解回归模型的检验方法;

掌握典型的非线性回归分析方法. 重点:相关关系及其分类;

线性回归模型的参数估计及检验. 难点:相关系数的计算及判断;

线性回归的参数估计及检验. 第9章 时间序列分析 教学内容:时间序列的编制;

时间序列的构成分析;

长期趋势分析;

季节变动和循环变动分析;

时间序列的对比分析;

时间序列的预测方法. 教学要求:理解时间序列的概念及编制原则;

理解时间序列的构成分析模型;

掌握长期趋势和季节变动分析;

掌握时间序列的对比分析;

掌握时间序列的常用预测方法. 重点:长期趋势和季节变动分析;

时间序列的对比分析;

时间序列的预测方法. 难点:时间序列的趋势分析方法. 第10章 统计指数 教学内容:统计指数的概念及种类;

总指数的编制;

几种重要的常用指数;

指数因素分析法. 教学要求:理解指数的概念及种类;

掌握总指数的编制方法;

了解常用的几种重要指数;

掌握指数因素分析法. 难点:指数因素分析法.

三、学时分配 序号 课程教学内容 授课学时 自学及习题课时数

1 2

3 4

5 6

7 8

9 10 绪论 数据与数据收集 数据整理 数据分布特征的度量 参数估计 假设检验 方差分析 相关分析与回归分析 时间序列分析 统计指数

6 6

6 6

9 6 不要求

6 6

6 6

6 10

12 18

8 6

12 12

12 合计57

102

四、课程考核方式及题型 本课程属于考试课,采用闭卷笔试方式考核.试题类型为:单项选择题(20%);

多项选择题(10%);

判断是非题(15%);

简答题(10%);

计算分析题(45%).

五、相关基础课程: 经济学、管理学、高等数学和概率论与数理统计

六、教材及参考书 教材:《应用统计学》,卢冶飞 孙忠宝编著,清华大学出版社,2012年3月第一版. 参考书:1.《统计学原理》李洁明 祁新娥著,复旦大学出版社,2010年7月第5版. 2.《统计学》袁卫等主编,高等教育出版社,2009年7月第3版. 应用统计学 课程教学(自学)进度 序号 教学内容和要求作业

第一章 绪论 (第1周) 教学内容:统计的含义;

统计学的研究对象及特点;

统计学的应用;

统计学的基本范畴;

统计学的方法,计算机在统计中的应用. 教学要求:理解统计的三种含义,了解统计的研究对象、特点及作用;

理解统计的研究方法及工作过程;

掌握统计学中几个基本概念;

了解计算机在统计中的应用. 重点:统计的含义及特点,统计学中的基本概念. 难点:变量、标志和指标. P.20 思考题P20-21 选择题

第二章 数据与数据的收集 (第2周) 教学内容:数据;

数据的收集;

调查问卷. 教学要求:理解数据的测量尺度、数据的常用类型、数据的来源;

掌握各种统计调查的方式方法、特点及应用条件;

掌握统计调查方案的主要内容;

了解调查问卷的结构及设计方法. 重点:统计调查的方式方法及特点;

统计调查方案的设计 难点:统计调查的概念及种类;

统计调查方案的设计. P.45 思考题P45-46 选择题 P46 分析题

1、

3、5

第三章 数据的整........

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