PDF《TCCT Workshop》

TCCT Workshop 为促进控制科学理论及其应用领域的前沿研究, 加强各相近研究领域内的交 流合作,中国自动化学会控制理论专业委员会(TCCT)2014 年7月决定开设 TCCT Workshop 系列研讨会.

会议由中国自动化学会控制理论专业委员会主办, 定位为专题性小型会议,主题明确,国际水准,学术交流为主,兼顾全面合作与 人才培养等方面.会议形式包括会议主报告,同时可设置辅导报告(Tutorial Sessions) 、小组讨论(Panel Discussions) 、学生论坛等. 截至目前,已有

6 份申请获得批准,成为 TCCT Workshop 系列研讨会(详 见附件 2-7) . 欢迎大家积极组织申请新的 TCCT Workshop! 申请书须列明会议主题、 会议 目的、会议组织、会议经费、申请人等信息(详见附件 1:TCCT Workshop 申请 书) .申请人如不是 TCCT 委员或顾问委员的,需有两位 TCCT 现任委员或顾问 委员推荐.查看 TCCT 委员名单,请访问:http://tcct.amss.ac.cn/committee.html 申请书请发至 TCCT

邮箱:tcct@iss.ac.cn.TCCT 秘书处将根据大家的申请 情况、学科方向的覆盖、申请团队成员活跃度、办会条件等情况,讨论决定是否 批准. 中国自动化学会 控制理论专业委员会

2014 年12 月26 日 附件 1:TCCT Workshop 申请书 附件 2:TCCT Workshop on Stochastic Systems and Stochastic Control 附件 3:TCCT Workshop on Cooperative Control and Multi-Agent Systems 附件 4:TCCT Workshop on Discontinuous Control Systems 附件 5:TCCT Workshop on Modelling, Control and Applications for Complex Engineering Systems 附件 6:TCCT Workshop on Data Driven Optimization, Control and Learning 附件 7:TCCT Workshop on Quantum Control Systems 附件 1:TCCT Workshop 申请书 关于设立 TCCT Workshop on ……申请书 会议主题 主办单位 中国自动化学会控制理论专业委员会(TCCT) 承办单位 会议时间 会议目的 会议组织 会议经费 其他信息(奖励、出版等) 申请人信息 推荐人(申请人非 TCCT 委员时填写) 备注: 1. 会议报备:每届会议信息确定后,由申请人负责及时向 TCCT 报备会议信息 (包括承办单位、会议时间、地点、网址、会议组织、联系信息、宣传材料等) ;

会议结束后,由申请人负责及时向 TCCT 报备会议纪要. 2. 会议宣传:会议信息将发布在 TCCT 网站、 《TCCT 通讯》等. 附件 2:TCCT Workshop on Stochastic Systems and Stochastic Control 申请人:邓飞其、王子栋、张纪峰 时间:每年

9 月或

10 月 自控制论诞生以来,随机系统控制理论一直是控制理论的重要分支.当前, 随机系统控制理论已与当代的自然、社会与工程环境相结合,融入了最新的控制 思想、控制问题、控制方法与控制技术,从系统模型、研究问题到研究方法与实 现手段,都发生了跨越性的变化.纵观国际国内研究领域,从事随机控制理论及 应用的研究队伍日益庞大,重要学术成果层出不穷,其增长速度保持旺盛之势. 我国控制领域的著名专家陈翰馥院士、 郭雷院士等都是随机系统控制理论方面的 权威;

另一方面,随机系统控制理论尚需进一步深入研究,巩固并提升我国随机 控制界在国际上的地位. 因此, 有必要围绕随机系统控制这一主题开展相关学术 研讨,培养研究队伍,促进其进一步发展. 发起人希望:通过举办 TCCT Workshop on Stochastic Systems and Stochastic Control, 我国在随机系统控制理论方面的研究在气氛上更加活跃, 研究问题更加 前沿,研究方法更加先进,研究队伍更加庞大,研究成果更加丰富,进一步促进 我国在系统与控制理论方面的研究. 附件 3:TCCT Workshop on Cooperative Control and Multi-Agent Systems 申请人:陈杰、方浩、李韬 时间:每年

7 月或

8 月 当前, 控制论向何处去 为系统控制界广大学者所共同瞩目.近十年来, 伴随着先进传感、计算、机电和通信网络技术的发展,控制系统的基本结构和 运行模式发生了根本的改变. 系统的各个组成单元不再只是具有单一功能的受 控对象、传感器或控制器,而成为了具备一定的传感、计算、执行和通信能力 的自主体(Agent);

而且,各个单元通过各种类型的通信网络互相传递信息, 互相协作以完成给定的任务,整个控制和决策过程以分层分布式的方式进行, 通信和协作已成为整个控制系统运行的至关重要的因素.在这样的背景下,控 制论逐步从基于单一被控对象、 传感器和控制器的单个体控制论向基于多自主 体系统的控制论转变,进而为传感网、物联网协同信息处理、多机器人和无人 航行器协作等应用技术奠定坚实的理论基础.目前,基于多自主体系统的协同 估计、 优化与控制论在国际和国内都是系统控制的前沿和热点领域;

包括 B. D. O. Anderson、T. Basar、P. E. Caines、S. M. Morse、J. N. Tsitsiklis 等系统控制 界的资深专家都投入到这一领域的研究中,研究队伍日益壮大;

并很有可能以 此为契机揭开控制论划时代变革的序幕.因此,我们认为有必要围绕多自主体 系统协同控制这一主题开展相关学术研讨, 培养研究队伍, 促进其进一步发展. 发起人希望:通过举办TCCT Workshop on Cooperative Control and Multi-Agent Systems,为致力于该领域研究或对该领域新方法和新应用有浓厚兴 趣的国内外顶尖研究学者提供一个开放的交流平台, 为优秀青年学者提供全方位 展示自己的舞台,为双边/多边的科研合作与学生培养建立通畅的渠道,推动我 国在多自主体协同控制的理论与应用方面的整体研究快速发展. 附件 4:TCCT Workshop on Discontinuous Control Systems 申请人:余星火、李世华 时间:每年

7 月 自从控制论诞生以来, 非连续控制理论一直是控制理论的重要分支.由于在 实际工程中,系统的不连续现象是普遍存在且不可避免的,如交流感应电机、智 能电网系统等,而连续控制往往无法为上述系统提供满意的控制性能.因此,针 对上述系统,非连续控制便成为自然的选择.作为非线性控制的重要组成部分, 非连续控制一直是国内外控制学者所关注的一大研究热点和重点. 不同于传统的 连续控制, 非连续控制是指为系统设计不连续的控制器.典型的非连续控制包括 滑模变结构控制、切换控制、优化控制、脉冲控制以及事件触发系统控制等.相 比于连续控制, 非连续控制作为鲁棒控制方法,在解决不确定非线性系统的控制 问题上显示出了巨大的生命力.以滑模变结构控制为例,滑动模态的存在,使得 系统在滑动模态下不仅保持对系统结构不确定性、 参数不确定性以及外界干扰等 不确定性因素的鲁棒性,而且可以获得较为满意的动态性能.迄今为止,非连续 控制理论已经历了数十年的发展历程,形成了自己的体系,成为自动控制系统中 一大类基本设计方法. 发起人希望通过 TCCT Workshop on Discontinuous Control Systems,集聚一 批国内的非连续控制理论领域的专家、学者、研究生、工程师及专业技术人员, 为大家提供交流、 研讨和报告最新研究成果的平台,促进非连续控制领域内控制 科学和工程的发展,进一步扩大非连续控制理论与应用在国内的影响. 附件 5:TCCT Workshop on Modelling, Control and Applications for Complex Engineering Systems 申请人:赵东亚,李少远,朱全民 时间:2015 年8月15 日-16 日 建模与控制是控制领域一对形影不离的话题, 始终伴随着控制理论及其工程 应用的发展.精确,且具适当结构的模型对于控制器设计具有重要帮助,性能良 好的控制器能够克服建模误差等形成的不确定性.很长时间以来,人们根据物理 /化学原理或输入/输出数据对系统进行建模,在建模过程中并未考虑控制器设计 等问题.在控制器设计时,人们总是被动地寻找控制算法以保证系统的性能.如 果在建模时,针对系统特点,提前考虑控制算法导向的模型结构,不仅能简化控 制器设计,而且有望得到更佳的控制性能.复杂系统包括流程工业、大规模制造 业、超大型设备等.在现实中,这些复杂系统难以建立机理模型,然而可以得到 反映它们动态性质的大量数据,,

从而可运用系统辨识方法建立基于数据的动态 模型. 能否建立基于控制导向的模型和基于数据的控制算法,能否将这两类问题 统一考虑, 提出模型与控制的整体设计方法?这些问题具有很强的新颖性、挑战 性和实用性. 发起人期望通过 TCCT Workshop on Modelling and Control and Applications for Complex Engineering Systems,邀请国内外著名建模与控制专家一起讨论复杂 系统中的建模、控制及其应用,寻找新的解决方案,探索新的发展方向. 附件 6:TCCT Workshop on Data Driven Optimization, Control and Learning 申请人:侯忠生,刘德荣,孙明轩 时间:每年

6 月-8 月 随着科学技术、特别是信息科学技术的快速发展,我国化工、冶金、机械、 电子、电力、交通运输和物流等企业发生了重大变化.企业规模越来越大,生产 工艺、设备和过程越来越复杂,依据物理化学机理建立精确数学模型,并对生产 过程和设备进行优化和控制已变得越来越困难.由于信息采集、存储和处理技术 的普遍利用和不断发展,上述企业每天都在产生海量的生产、设备和过程数据. 这些数据隐含着工艺变动和设备运行等信息. 如何有效利用这些海量的离在线数 据,将数据挖掘、模式发现和大数据等技术与控制理论相结合,在难于建立机理 模型的条件下, 实现对复杂系统过程的数据驱动优化、数据驱动控制和数据驱动 学习,已成为我国制造、交通运输和物流等企业迫切需要解决的问题. 数据驱动优化、控制和学习 虽在过去十多年中有过一些研究,但总的说 来, 还没有形成较为系统的理论. 如果我们能够着眼于国家经济发展的重大需求, 把握好当前有利时机, 积极发展数据驱动的优化、控制和学习的理论和技术并将 其应用到相关企业中去, 我们就有可能为自动化学科和国民经济发展做出重要贡 献. 在过去的

5 年中,国家自然科学基金委员........