PDF《大健康生态》

大健康生态 智能区块链网络 目录

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38 11 摘要 前瞻性声明 术语 背景 ALLIVE网络 通证 团队 技术 应用场景

10 顾问 战略合作伙伴

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39 摘要 ALLIVE是基于区块链技术的大健康生态智能区块链网络.

它通过Olife、Olivia、Oleaf三个 模块为用户定制一个在区块链上不断自我完善的人物健康信息综合画像、提供一个全科人工 智能医生、打通一套完整的医疗健康服务体系.在ALLIVE网络里,用户可以全面掌控自己 的健康数据,并由人工智能医生进行个性化健康管理,进而满足其在医疗健康方面的全流程 需求.与此同时,ALLIVE的双层通证体系也能激励所有参与者以不同的方式为此大健康网 络的良性发展做出贡献,真正做到医疗资源供给侧与需求侧的点对点精准对接,形成一个去 中心化的、不可篡改的大健康生态智能区块链网络.

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39 前瞻性声明 本白皮书由几份前瞻性声明组成.前瞻性声明是指利用过去发生的事件对未来行为进行预测 的声明,该声明与已发生的事件本身没有严格的联系.前瞻性声明以事实分析为基础,对未 来事件的预测和对未来数据的估算并不绝对正确. 您可以使用诸如 目的 、 期望 、 相信 、 预估 、 预期 、 预测 、 打算 、 规划 、 计划 、 意图 及其他相似的词语来识别这些前瞻性声明.前瞻性声明包含参考文献及预测. 技术人员运用已有知识作出的最新估算和预期是前瞻性声明的基础.作为预测的一种,前瞻 性声明难免会受到现实状况和不确定因素的影响,甚至可能导致事态的实际发展和声明中陈 述的预测大相径庭.总之,此白皮书中推测的未来事件仅仅是有根据的预期,并不意味着一 定会成为现实.

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39 术语 原生通证(ALV) ALLIVE网络内部使用的去中心化原生通证.用于链上转账、加密数字资产创建、医疗数据存储和计算、交 易执行等,同时也可在交易所中与其他数字货币和法币进行交易. 衍生通证 由ALLIVE网络上不同的DAPP自主设计与发行的加密通证.可用于在DAPP中兑换商品或者参与互动.用户 可以通过ALV来兑换各种衍生通证,也可以通过对ALLIVE网络和其各个社区的健康发展做出贡献获取衍生通 证奖励. DAPP 在ALLIVE网络中开发的去中心化应用.这些应用将覆盖大健康生态的各个方面,包括但不限于慢病管理、 医疗技术、医疗服务、药品溯源、医疗保险理赔、支付清算、医疗金融等.它们将利用ALLIVE网络开发核 心功能并提供优质用户体验,打造一链式健康服务体系. Olife Olife是每个用户在ALLIVE网络上的个人大健康信息综合画像.用户在各个DAPP中的行为数据都能链接到该画 像上,并在使用过程中不断对其进行完善.此过程通过ALLIVE网络将个人健康数据确权,打破数据孤岛,做 到行之有效的健康管理,促进医疗体系从循证医疗过渡到精准医疗.用户数据上传的行为是私密的、去中心化 的,没有人可以窃取数据并从中获利. Olivia Olivia是ALLIVE团队历时3年打造的超级AI医生,利用数字技术结合医学文献和病历样本,开发医疗知识图谱和机 器学习算法,建立医疗智能问诊系统.通过对知识图谱、庞大的数据库和用户个人画像的分析,Olivia给出的将 不只是标准化报告,而是针对每位用户历史数据的个性化定制方案和反馈. Oleaf Oleaf是所有DAPP接入ALLIVE网络的一链式模块化解决方案.它将为ALLIVE网络引入全方位全流程的健康类服 务、完善分级健康管理体系,通过扁平化社群达成医疗资源合理高效的分配,涵盖健康管理、寻医问药、保险清 算等所有健康管理需求,形成完整的健康生活方式闭环. PoS Proof of Stake (PoS) 是一类适用于公有区块链网络的共识算法,验证人获得出块资格的概率与其抵押的权益有 关.

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39 PoA VBFT PoNA Proof of Authority(PoA)共识机制最早是由以太坊最早提出的,PoA权职证明共识机制在性能和可扩展性上都 做出了许多升级,与PoS同样会造成利益分配的不均衡和大节点的产生,在PoA中,验证者不需要在网络中持有 股份,但是必须具有已知的和经过验证的身份,由这些验证者来验证和治理DAPP的投票. VBFT(基于可验证随机函数的拜占庭算法)是结合了PoS,VRF(可验证随机函数)和BFT的一种一致性算法. 基于生态网络定义的参数来设计VBFT,既可以支持共识组的可扩展性,又能够通过VRF保证共识群体生成的随 机性和公平性,并确保快速达到状态最终性. PoNA是由ALLIVE网络为平衡了当前普遍关注的记账和处理能力、容错性、网络安全等问题而独创的共识机制, 提高了参与节点的计算速度,同时保持了一定的灵活性和处理能力.

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39 背景 随着医疗技术的高速发展,大健康领域被视为近十年最有前景的技术革新方向.目前我国健 康医疗大数据覆盖面较广,包括公共卫生、临床科研、疾病诊断、行业治理等相关领域,但 落地应用的种类不够丰富、层次不够深入.人工智能技术逐步兴起,恰好是利用医疗大数据 的天然优势,也将是近未来的重要发展趋势. 世界范围内,大健康领域市场前景广阔.医疗支出占GDP比重逐年提升,在2014年已达约 16%,规模已达12万亿美元. 其中,慢病健康管理已经成为最重要的一部分.目前,仅中国范围内的慢病患者数量大约为 2亿人,而潜在患者数量则高达5亿以上,并且这一数据以每年9%的速度增长.目前互联网 医疗的市场规模约为150亿人民币,大健康产业市场规模约为9万亿人民币.随着大众健康 理念的逐步形成,生活水平的日益提升,人们越来越愿意为健康消费,市场即将迎来进一步 的健康消费升级.预计在2020年,互联网医疗市场规模将达到330亿人民币,而整个大健 康产业链的市场规模则将高达13万亿人民币. 健康支出占GDP比重(%)

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1996 1998

2000 2002

2004 2008

2010 2012

2014 数据来源:世界卫生组织国家健康支出数据库 World Health Organization: Global Health Expenditure Database

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39 与此同时,随着电子设备的普及和升级,健康信息电子化程度也在飞速提高.发达国家消费 者使用电子病历的比例在过去十年中增加了近两倍,达到了16%,而作为发展中国家的中 国.却仅有0.6%的医院的医疗数据电子化程度达到5级以上.相比之下,发展中国家的健康 信息电子化还有很长的路要走. 然而,健康数据全面电子化的成本高昂.仅用中国市场举例,建设一个5级电子病历系统, 平均需要1000万元.假设仅将中国所有三级医院的医疗数据电子化程度都升级到5级以上, 成本高达200亿元;

如果70%的医院升级到电子病历应用水平5级以上,成本则高达到2000 亿元;

再加上90多万个基层医疗机构,总体成本预计超5000亿人民币. 互联网医疗市场增长 亿元 大健康产业市场 万亿 2017A 2017A 2018E 2018E 2019E 2020E 2019E 2020E

150 9.65

330 13.66

7 0% 0% 0.56% 0.11% 0.16% 0.56% 0.66% 0.21% 6.74% 2.65% 3.89% 43.82% 22.21% 13.05% 24.16% 31.16% 22.33% 9.55% 11.93% 11.1% 14.61% 31.27% 49.21% 46.38% (1216) 10.41% (273) 21.78% (571) 15.25% (400) 5.61% (147) 0.38% (10) 0.19% (5) 0.038% (1) 0.04% (1)

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0 完整电子病历系统、区域信息共享 全信息共享、中级医疗决策支持 部门间数据交换、初级医疗决策支持 部门内数据交换 部门内........