PDF《东沙湖论坛》

目录东沙湖论坛

1 郭为:践行数字中国,赋能数字化转型

5 徐石:协同管理助力企业数字化转型 佐国之谋

7 谭铁牛:人工智能的历史、现状和未来 本期关注

13 侯光明:2 亿中小学生的影视教育得这么干

15 金李:如何化解小微科创企业融资难

16 金李:引入 负所得税 与 低保 相衔接

18 金李:建立旅游发展基金 把国家级旅游主题公园和精准扶贫相结合 政策解读

20 武常岐:与世界其他湾区相比,粤港澳大湾区有何不同

22 中央深改委会议:促进人工智能和实体经济深度融合

24 企校大合唱 创新动力强 学术交流

26 德国工厂排放要求和管理体系探析

30 京东的 三无 时代

31 乡村振兴战略背景之下的订单农业模式解析

33 大数据构建智慧金融生态 中国管理实践

39 工匠精神保质量 砥砺前行求卓越

41 力源全员持股: 不考核 也激励 新闻播报

14 《环境管理蓝皮书――中国环境管理发展报告(2019) 》约稿函

14 《大数据应用蓝皮书――中国大数据应用发展报告》NO.

3(2019)约稿函

46 活动报名|中国管理科学大讲堂:德国西门子前亚太总裁谈企业可持续发展 主管单位:中华人民共和国科学技术部 编辑出版: 《中国管理通讯》编辑部 编印单位:中国管理科学学会 印刷:北京朝阳印刷厂有限责任公司 准印机关:北京市新闻出版局 印数:1000 册1中国管理通讯 【东沙湖论坛】 践行数字中国,赋能数字化转型 神州数码董事长兼总裁 中国管理科学学会副会长 郭为

一、大数据时代管理学的新特点与挑战 一是管理学进入可量化阶段.管理学的发展 始终是以对人的假设为前提,基于传统假设的经 典管理学遭遇挑战.二是人类认知能力进化到了 AI 和量子计算阶段.人类一直在用可沟通、可理 解的方式构造虚拟世界,以AD/DA 转换――数字 技术改变世界,用拓扑的方式重构现实世界.三 是大数据时代对行业与社会的管理有新的挑战. 营销 4P 理论是否需要进化, 医疗新模式给人类健 康管理带来新思路,工业管理模式面临的挑战, 来自共享经济的挑战,对安全观念提出挑战等.

2018 年,64%的企业亟待数字化转型,对企 业管理提出更高要求,企业管理将进行全方面 的数字化升级,数字化能力贯通前中后台. (前台)客户管理、 (中台)运营管理、 (后台)技 术管理、 (后台)人才管理,都将以数字化为依 托,云与大数据将成为关键. 普华永道最新研究报告显示,到2008 年, 全球数字化转型过程中,只有 10%的企业能作为 数字英雄进行数字化转型, 这其中几乎没有中国 企业,基本以国外跨国公司为主.跨国公司有很 好的基础性管理,使得他们对数据的认知更深 刻. 中国一些企业可能连最传统的 ERP 系统都没 有,实现数字化转型基本不可能. 企业管理实践中已大量应用数字化管理. 提升效率、速度,进行更人性化、弹性、开放 的管理都需要大数据方法支撑.数字经济时代, 技术创新面临三大挑战. 1.应用场景(知识图谱) DT 支撑应用的根本,是服务对象最直接感 知人工智能的环节要素,以应用、服务、API 接 口等形式呈现.我们所有的认知,所有的科学 都存在图谱化,如何用数学方法进行图谱化, 让计算机可以识别和认知非常重要.为什么牛 顿万有引力定律和牛顿力学定律被视为第一次 科学革命,是因为用数学方法解释了物理现象. 今天,我们要用数学方法解决所有的现象所形 成的知识图谱,这是一个非常大的挑战.日本 制定了一个

30 年50 人的诺贝尔奖规划,现在 时间过半,已有

18 位得了诺贝尔奖,说明这件 事情是可以实现的.中国本土只有一位科学诺 贝尔奖获得者,未来

30 年能不能有

50 位获得 诺贝尔?中国科学院搞了一项知识创新工程, 就是希望建立知识图谱. 2.运算能力(云基础设施/算法/模型) DT 支撑应用的核心,包括自然语言处理、 知识表现、深度学习、模式识别、遗传算法等 技术,是体现其价值的要素.大家都在强调计

2 中国管理通讯 算能力,芯片最核心的就是算力,华为人工智 能CPU 很重要的竞争就是算力.1987 年,一台

286 计算机的计算能力是 10~12 兆, 今天任何一 部手机都是 2G.为什么大数据有这么大的价 值?是因为算力有了非常大的提高,使得计算 能力能够辅之各种各样的处理,包括 AI、自然 语言处理都需要加速运算能力.比如,在对儿 童罕见病辅助治疗的研究上,传统做法需要

24 个月才能计算出结果来.如此长的时间有可能 贻误治疗时机,失去诊断的价值.今天的计算 能力可以在

30 分钟出报告. 3.数据基础(数据资源) DT 支撑应用的基础,是能实现大数据智能 化的必备条件,是模型算法的基础资源和验证 资源,影响模型算法的可信度和可靠度.数据 资源如何采集、挖掘,是数字经济时代所面临 的重大挑战. 全球化竞争中,需要我们直面这三大挑战, 在这三方面有重大突破.

二、云端数字化典型案例 云和大数据就像数字化'

硬币'

的两面, 二者缺一不可.云实际上代表基础设施,因为 所有数据一定是在云的平台上运转.神州数码 在企业云端数字化上进行了探索与实践. 案例一:移动工位云端数字化 今天,移动办公很普遍,大数据如何应用到 具体管理中?怎样提高每个工位的效率?神州数 码为一家世界

500 强知名汽车跨国公司专门设计 了移动工位.移动工位实际上是通过人脸识别直 接派发工位,从门禁系统开始进行人脸识别,进 入后自动派发工位.工位上的网络设备及一系列 办公要求都是特定的, 员工到了指定位置坐下来, 就可以继续工作.大家可能把人工智能想得很复 杂,其实我们是直接对开元系统进行整合集成. 在云的平台上.企业不需要计算能力,所有员工 都可以在云上研发设计计算.对这家企业而言, 某种意义上, 不需要花一分钱的网络或电脑设备, 完全是在云的环境下工作.我们三个月时间做完 这套系统,目前已经上线.现在,这家企业工位 使用率可达 140%.即工位过去是一个人使用,现 在是 1.4 个人使用.这是一家上万员工的大型企 业,由于不需要购买设备,又节省了工位费和大 量工作岗位,购买服务费一年花几百万元就解决 了.做了工位人脸识别系统,他们还要做汽车信 贷.消费者买汽车时需要金融信贷,他们又把这 套系统接入到云的信贷方式中,将大数据应用到 经营环节中.未来共享车可能不是现在的模式, 今天的滴滴是独立第三方平台,未来是利用车场 做共享车,比如,吉利集团战略投资的互联网+ 新能源出行服务平台――曹操专车.这家知名汽 车公司计划与全球另一家最大知名汽车公司合作 做共享车,这两家知名汽车公司一家是宝马,一 家是奔驰.因为是一个创新型的业务,他们在中 国不想做大规模投资,问我们可否用云的方式解 决?即一位消费者用一辆车时, 就付一辆车的钱,

100 位消费者用

100 辆车就付

100 辆车钱;

用1万辆车就付

1 万辆车钱.这样就能极大降低创新 成本.从这个案例中可以看到,大数据和云在整 个企业创新和管理中发挥了多么大的作用. 大型汽车企业数字化赋能,一是人工智能. 利用云上的人工智能API和开源框架, 实现图像、 语音、视频和文本的人工智能解决方案.二是数 字营销.利用丰富的网络数据和云平台,为客户 提供灵活的数字营销活动. 三是 DevOps. 通过人

3 中国管理通讯 员、流程和技术自动化交付软件,持续可靠地在 线交付.四是商业智能.将公司数据转换为清晰 的

图表,支持不同的决策和方案.五是物联网. 通过各种传感器、汽车等设备创建物联网,以便 更好地采集数据;

通过远程监视提高性能和降低 成本,清晰预测设备故障.六是数字媒体.将优 质的视频内容分发到全球, 快速构建和部署点播 和直播的视频解决方案.七是混合集成.私有云 和公有云混合,多个公有云混合,利用现有技术 和定制开发,满足各种需求.八是商业 SaaS 应用.商业 SaaS,诸如 Office

365、Salesforce 的定制开发,能更快部署,无需运维.实际上, 宝马、奔驰、奥迪、通用几家全球最大汽车厂商 已经在整个大数据平台基础上, 结合云平台进行 了一系列数字化转型,并已渗透到方方面面. 案例二:物联+数联+智联城市集约管理新 模式 除了在企业内部运用外, 神州数码还做了近

10 年的智慧城市, 也越来越意识到数据对整个城 市发展的重要性.比如在北京副中心通州,我们 已经完全能用现代化方式通过地下、 地上设备传 感器,从感知层、数据层、应用层进行多层次数 据采集,以求实现产城人的融合.产城人融合的 核心是数据的汇集,是数据的感知.即在这个环 境中,大数据就是在构造一个网域空间.在虚拟 空间的研究将物理上无法刚性连接物体连接在 一起,进行优化. 这就是大数据今天的价值,是人类对世界 的认知.未来网域空间要有我们自己的声音, 最主要的是创新.没有创新,就只能是跟随者. 今天,在面向未来的城市建设中,如何从感 知数据到应用数据?在上海召开的第三届华为 全联接大会上, 神州数码与华为共同向全社会发 布了智慧城市联网解决方案, 此方案已在北京行 政副中心物联网管理平台项目中成功落地. 案例三:云+大数据赋能医院升级医疗管理 形态 过去,医疗领域主要做信息化,比如,建立 HIS 系统、PACS 系统.今天的大数据已能直接用 数据进行辅助治疗.我们在复旦儿科做了尝试. 万分之一左右孩子会患罕见病. 我们通过基因测 序、计算,能辅助医生测出孩子有无罕见病.如果6岁之前发现罕见病,孩子还有救;

如果

6 岁 之前不能发现,则孩子有可能终生残疾. 这种方法我们已完全用到复旦儿科,今年 将有

2 万个病例.一旦取得 CFDA 认证,就能像 核磁共振机那样装备到每家医院.云的大数据 设备就是一台计算机,计算机通过大数据直接 进行辅助治疗,不是简单的做管理. 云+大数据必然会对人、对生命科学本身产 生非常大的变化.我们与剑桥大学合作,建立 一个知识图谱,将过去

12 年里有关罕见病的所 有顶级科学论文,变为计算机可认知的语言. 全球最大的基因测序研究所是美国的 Broad 研 究所,有很好的计算方法.我们有自己的计算 能力和数据、完整的数据链、数据采集技术, 双方合作对整个产业变革将是颠覆性的. 案例四: 数据互操作技术重塑政务数据管理 数据操作很重要的是软件技术发展,或计 算机整个环境的变化.单机时代,软硬件结合, 后来软硬件分离成了操作系统,但要学计算机 语言,用编程语言、机械语言操纵机器.PC 网 络时代, 中间件使基于大型数据库、 新的 (java) 面向事物的开发环境出现.互联网时代,面向

4 中国管理通讯 事务变为面向数据的软件环境.云和大数据融 为一体,云已经成为今天的开发环境.我们早 期学的编程语言全部没用了,因为整个开发环 境发生了很大变化.原来赶马车,现在自动驾 驶,赶马车对马性的认知技巧无用了,原有的 编程技巧也完全无用了.现在要懂得开源,学 会在云的环境下开发,这是一个非常大的变化. 云环境下的开发人才非常短缺,因为现有人才 大多熟悉的是 java、C 语言.所以,数字化对 开发工具的应用还有一个转型过程.

三、云是数字经济时代的 基础设施 在数据环境下打破信息孤岛非常重要. 习近 平总书记到北京大学时询问,如何围绕数据做 事?神州数码与北京大学信息学院合作研发了 燕云 DaaS.

2005 年, IBM 提出应用总线概念;

2006 年, 万维网之父蒂莫西・ 约翰・ 蒂姆 ・ 伯纳・ 李 提出 Linked Data;

2007 年,互联网之父 Robert Elliot Kahn 提出 DOA;

2011 年,麻省理工 Pentland 等提出 PDS;

2012 年谷歌应用内搜索, 但当时的云只是概念不知如何实现.

2008 年, 北 大以梅宏院士为代表的一批科学家提出黑箱理 论.2015 年、2016 年苹果和谷歌宣布做出云 DaaS.但实际上,我们

2012 年前后就研发出产 品技术,今年完全市场化,是因为要在深网环境 下挖掘数据.互联网浅层数据易抓到,大量应用 中很多开发环境变了,开发人员找不到深层数 据,连原代码也找不到.如何把这些数据挖掘出 来,是我们非常重要的贡献,也是神州数码的杀 手锏.今天,我们面向城市的服务有

2000 多项, 即2000 多个应用软件.过去,别说

2000 多项,

500 多项软件数据提取出来,没个两三年是完不 成的.应用燕云 DaaS 后,几乎两周就能做出来. 最慢不超过两个月.而这个慢不是因为技术问 题,而是花在人、部门、科室申领许可证上的时 间.这是真正从原理、整个计算机领域里的重大 突破.今年年初与美国最知名数据公司对标时, 得到他们的赞赏,我们也在参加国家评奖. 这种互操作系统不仅能应用在电子政务领 域, 对房间所有灯光、 音响、 电器的互操作实验, 我们也取得一定成果. 在工业领域的实验如果再 有所突破,我觉得确实具有重大颠覆性.因为传 统数据采集走的是白箱路线,必须看得见数据. 我们采用的是黑箱理论,不看见数据.过去,传 统云是 PaaS、SaaS、AaaS.现在的云包括五个部 分,除了前面三种云外,还有 BPaaS、运营管理 服务.需要与企业整个数字化体系结合起来,一 个行业一个行业地发展和开发, 使整个社会有一 个大的虚拟空间. 所有的管理是在虚拟环境下的 研究,都是把现场数据拿回来研究.比如,在质 量管理上就是把数据抽回来进行统计学分析, 把 各环节数据都拿回来做.云的应用、云的基础设 施应用,将使数据连接在互联网环境中,有私有 云、共有云.为什................