PDF《Submerged Arc Furnace Based on PLC》

5 试验与结果 我们对陕西某集团一台

2000 年建造的不能继续使 用的矿热炉进行控制系统改造,来验证我们的控制系 统. 在本柜中我们集中了重要参数的仪表显示功能和 重要设备的手动操作功能,在不影响生产安全的前提 下,进行带载实验.我们首先通过上位机把电极调整 在一个固定的位置进行热炉和电极的醅烧,

6 小时后我 们将电压设置在 200V,电流设置在 100A 的位置投入 自动运行.经试用两个月的效果看,该系统能完全适 应电石冶炼炉的控制需求,效果良好,产品的性能及 设备的运转率都得到了较大的提高,我们取了一组数 据说明如表

2 所示. Table 2. Experiment date table 表2. 试验数据表 年产 量 运转 率 发气量 优质 率 平均电耗 使用前 3.1 万吨95% 293L/KG 30%

365 度/吨 使用后 3.4 万吨99%

298 L/KG 60%

263 度/吨 结果表明,通过有效地调节电极三相平衡,减少 了无功损耗,大大节约了电能,能降低耗电总量的 5% 左右,与非智能控制的系统相比,每吨电石电耗降低 4.3 现场仪表 Technology and Application of Electronic Information 978-1-935068-04-4 ?

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259 5%~30%,提高了生产率,降低设备的故障率,提高 了温度的稳定性,大大提高了电石的品质. 经验证使用效果良好,再次证明了我们的试验模 型的正确性.

6 结语 本控制系统主要是针对中小型电弧炉设计的,提 高了电弧炉控制的可靠性,提升了产品的品质.但是, 由于冶炼过程中伴随着众多的化学反应,环境污染严 重,又加上耗电量大.为了降低消耗,节约能源,冶 金炉成为我国目前节能减排的重点对象之一.研究一 种既能够实现电弧炉的电极升降自动控制,又能够集 上料、除尘、余热发电为一体的电弧炉综合控制系统, 在未来的电石炉生产中将具有更为重要的意义. References (参考文献) [1] ZHOU Wang-min,MA Rong,LIU Qi-feng.Study on Intelligent Control of Electrode Current of Arc Furnace Based on Neural Network[J]. Measurement &

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