PDF《CNAS-GL023》

2018 年09 月01 日实施 4.2 数学模型的建立 建立满足测量不确定度评估要求的数学模型,即被测量Y和所有各影响量 间的具体函数关系,一般形式可写成 .式中,Y 称为被测量或输出量, 称为影响量或输入量. 若被测量 的估计值为 , 输入量 的估计值为 ,则有 . 建立数学模型时,对测量结果有影响的输入量都应列入到计算公式中.有些输入 量虽然对测量结果有影响,但是,由于信息量不足,不能定量地计算出它们对测量结 果影响的大小,这些输入量将不会出现在测量结果的计算公式中.最典型的例子就是 测量结果重复性引入的不确定度.有些输入量由于对测量结果的影响很小而被忽略, 所以不会出现在测量结果的计算公式中, 但是必须考虑它们对测量结果不确定度的影 响. 4.3 测量的基本概率分布 根据JJF1059附录B概率分布情况的估计,汽车、摩托车领域不确定度评估中主要 考虑以下几种概率密度分布类型: (1) 正态分布(高斯分布) ;

(2) 矩形(均匀)分布:测量仪器最大允差导致的B类不确定度、数字修约等;

(3) 三角分布:量杯允差导致的B类不确定度等. 4.4 不确定度评估 评估 类别 定义 计算方法 来源 A类 用对在规定的测量条件下 测量所得量值的统计分析 的方法来对测量不确定度 分量的评估 按贝塞尔公式计算标 准偏差 用于测量次数较多的检 测 按极差法计算标准偏 差 用于测量次数较少的检 测 B类 用不同于测量不确定度A类 评估的方法确定测量不确 定度分量的评估 按不同分布........