PDF《大连地区气温的统计特征及数值预报检验》

极端高温在农作物开花期造成结实 率下降、 在生长期抑制农作物生长、 在成熟期使农作物 形成高温逼熟使其质量下降[2] ;

极端低温冰冻灾害会 对农作物造成直接冻伤, 使农业设施遭受极大破坏 等[3] .气温是天气预报的基本气象要素之一, 而对气 温的正确预报, 有利于对极端气温天气提早预防, 从而 减少极端天气带来的损失, 保护人民生命财产安全和 农业生产安全.目前, 预报温度除了要考虑地形、 天气 现象、 天空状况、 风向风速的影响外, 由于笔者预报的 时段是 08―08 时和 20―20 时, 因此还要考虑最高、 最 低温度出现的时间, 此外主要就是参考数值天气预报 产品. 通常最高气温出现在下午14时, 最低气温出现在 夜里02时, 但是受到不同大气条件、 地形等的影响, 导 致实际情况下会出现许多例外情况.了解最高温度和 最低温度出现的时间, 也可以提高温度预报的准确 率.数值天气预报是根据大气实际情况, 在一定的初 值和边值条件下, 数值求解大气运动方程, 预报未来天 气的方法.随着气象业务现代化建设的发展, 可供预 报员参考的数值预报产品日益丰富, 使预报员在预报 过程中难以选择, 而且由于各种数值预报产品和客观 方法的预报性能参差不齐[4-9] , 所以有必要对数值预报 产品进行检验、 了解各种数值预报产品的准确率, 为预 报员选择可信度较高的数值预报产品提供参考.对数 值预报产品进行检验, 可以有效提高天气预报准确 率[10-11] .目前对数值预报产品的检验方法有很多[12] , 本 研究选用最基本的检验方法――点对点的对比分析, 该方法能够直接给出确定性的结果, 使预报员能够清 晰、 直观地判断数值预报产品的可用性, 为以后进一步 研究温度预报方法提供参考. 大连位于辽东丘陵最南端, 属季风性大陆性气候, 且大连三面环海, 所以又具有海洋性特点.大连地区 温度预报的站点包括大连、 庄河、 瓦房店、 普兰店、 金州、 旅顺、 长海, 共7站.这7个站覆盖的范围较大, 且 受到海陆差异的影响, 温度差异也较大, 所以预报难度 非常大.大连地区特殊的气候特点导致数值预报产品 与实况有不同程度的偏差.目前, 对温度的数值预报 检验的研究有很多, 张建海等[9] 对JMH、 MM

5、 中央气 象台预报的绍兴市的温度产品进行检验;

贾红等[13] 对GFS和T639预报的徐州站的气温产品进行检验分析;

蔡丽丽等[14] 对德国天气在线预报的洮南温度产品进行 检验;

康桂红等[15] 对T

639、 MM

5、 EC 的数值预报温度 产品进行检验.检验对象为代表性城市的模式检验较 多, 而且一般检验1种或者2~3种模式, 而在实际预报 业务中, 对全区所有站点的多种数值预报结果检验的 较少.由于大连地区站点覆盖范围大, 海陆差异导致 的温度差异较大, 因此选择全区所有站点来进行分析 是很有必要的, 而选用

6 种模式进行检验是为了以后 建立基于数值模式预报产品的本地数值模式[16] 提供参 考.本研究利用自动站温度资料、 6种数值预报产品, 统计大连地区最高、 最低温度在不同季节的出现时间 的频率, 并对数值预报产品进行温度检验, 以期为预报 员预报温度以及建立本地数值模式提供清晰、 直观的 参考.

1 资料与方法 1.1 资料 本研究资料选取的是2003―2013年7站 (如图1,