PDF《基本信息：》

2015 Scientific Advisory Committee, The 2nd International Electronic Conference on Entropy and Its Applications, 15-30, November, 2015. Special Session Organizer,

2015 IEEE International Conference on Digital Signal Processing (DSP 2015), Singapore. Member of the Program Committee, Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition (GbR2015), Beijing, China, 2015. Member of the Program Committee, IJCNN, Beijing, China, 2014. Publicity Chair, The Brain-Mind Workshop (BMW) , Beijing, China, 2013.

4 页 业绩综述 ? 研究成果主要集中在自适应信号处理与机器学习方向,在国际著名刊物及会议发 表学术论文近

100 篇,其中 SCI 期刊论文

40 多篇.同时,撰写学术章节

3 章, 学术专著

2 部,其中以第一作者撰写中文学术专著

1 部,由清华大学出版社于

2011 年5月1日正式出版: 《系统参数辨识信息准则及算法》 .以第一作者撰写 的英文专著由 Elsevier 出版社于

2013 年正式出版:System Parameter Identification: Information Criteria and Algorithms, 该书被国际计算评论(Computing Reviews) 评选为

2013 年最佳学术书籍. Google Scholar Citations 显示学术论文被引用

400 多次,单篇最高被引

80 多次. ? 围绕信息论准则开展了深入研究,取得了系统性研究成果:1)深入研究了基于 误差熵准则(MEE)的系统参数辨识、自适应滤波与机器学习算法;

2)研究了 基于最大互相关熵准则(MCC)的鲁棒及稀疏自适应滤波算法,从理论上深入分 析了算法性能;

3)提出生存信息势(survival information potential)测度,并成 功应用于机器学习,包括数据回归、特征选取、独立量分析等.相关成果发表在 IEEE Trans. on Neural Networks, IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Signal processing Letter, Entropy,Signal Processing 等著名期刊.该方向研究 获得国家自然科学基金(60904054)支持. ? 与美国佛罗里达大学 Jose C. Principe 教授合作开展基于再生核希尔伯特空间 (RKHS)自适应滤波算法研究,取得系列成果:1)严格证明了 KLMS 算法的 均方收敛性;

2)开创性地提出了降低算法复杂度的量化(quantization)方法;

3) 基于 L1 范数推导出稀疏核自适应滤波算法;

4)推导出基于 RKHS 卡尔曼滤波算 法.相关成果发表在 IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Computational Intelligence Magazine, Signal Processing, Neural Networks, Neurocomputing. 该方向研究获得国家自 然科学基金(61372152)支持. ? 近年来研究脑认知科学与脑机接口 (BMI) , 重点开展脑信号 (EEG, fMRI, Spikes 等)处理与分析,并取得初步成果:1)提出了加权的排序熵(WPE) ,成功应 用于视觉认知解码;

2)提出基于核滤波的自适应逆控制方法,实现精确控制老 鼠触觉神经元的放电活动,该方法具有跟踪环境及神经元自身特性变化的能力. 相关成果发表在 Physical Review E, IEEE Trans. on Neural Systems and

5 页Rehabilitation Engineering. 该方向研究获得

973 项目(2015CB351703)支持 论文及专著: ? 期刊论文 1) Wentao Ma, Badong Chen*, Haiquan Zhao, Guan Gui, Jiandong Duan, Jose C. Principe, Sparse least logarithmic absolute difference algorithm with correntropy induced metric penality. Accepted by Circuit, Systems and Signal Processing. 2) Zongze Wu, Siyuan Peng, Wentao Ma, Badong Chen*, Jose C. Principe, Minimum Error Entropy Algorithms with Sparsity Penalty Constraints. To appear in Entropy. 3) Badong Chen, Jianji Wang, Haiquan Zhao, Nanning Zheng, Jose C. Principe, Convergence of a Fixed-Point Algorithm under Maximum Correntropy Criterion. IEEE Signal Processing Letters,