PDF《———基于辽宁省时间序列数据》

670170 5% - 2.

963972 10% - 2.

621007 表2 LNGDP 的原序列单位根检验结果 T 值P值ADF 检验 0.

420146 0.

9805 显著性 水平 1% - 3.

670170 5% - 2.

963972 10% - 2.

621007 由表1 和表2 中的检验结果可知, LNEC 和LNGDP 在原序列数据水平上都是不平稳的.为了检 验LNEC 和LNGDP 的平稳性, 本文对两个序列数据进行一阶差分, 得到如表3 和表4 所示结果. 从表3 和表4 的检验结果可以发现, 在对 LNEC 和LNGDP 进行一阶差分后, 两个序列数据在 99% 的显著性水平上都是平稳的, 由此可以认为LNEC 和LNGDP 是一阶单整的. ・

2 1 ・ 表3 LNEC 的一阶差分序列单位根检验结果 T 值P值ADF 检验 - 5.

821160 0.

0000 显著性 水平 1% - 3.

679322 5% - 2.

967767 10% - 2.

622989 表4 LNGDP 的一阶差分序列单位根检验结果 T 值P值ADF 检验 - 5.

932345 0.

0000 显著性 水平 1% - 3.

679322 5% - 2.

967767 10% - 2.

622989

(三)协整回归分析 根据Engle 和Granger 提出的协整理论, 对于两个都是随机游走的变量序列来讲, 如果这两个序 列的某个线性组合是稳定的, 则认为这两个序列是协整的, 即序列之间具有协整性的必要条件是两个 序列具有相同的单整阶数[ 18].由前文可知, 能源消耗和GDP 两个变量序列之间存在一阶单整关系, 故我们在此可以采用协整检验方........