PDF《模糊控制在光伏 M PPT 控制中的应用》

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18 2011 No .

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3969 /.j issn . 1671-1041. 2011.

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011 模糊控制在光伏 M PPT控制中的应用 彭龙祥, 卢勇, 田沛(华北电力大学 云南电网公司研究生工作站, 昆明 650217) 摘要: 光伏电池输出功率如果不加以控制, 将不会以最大功率输出, 这样会造成能源的浪费和成本的相对提高. 因此, 本文以 BOOST电路为基础, 建立了光伏发电系统直流侧仿真模型, 通过采取模糊控制策略, 实现了最大功率点跟踪控制. 关键词: 最大功率点跟踪 (MPPT);

BOOST电路;

模糊控制 中图分类号: TP273 文献标志码: B App lication of fuzzy control overMPPT of photovoltaic power system PENG Long-xiang, LU Yong, T IAN Pei (G raduateW orkstation of North Ch ina E lectric Pow erU n iversity&

Yunnan Pow er Grid Corporation, Kunm ing

650217 , Ch ina) Abstrac:t If the power output of photovoltaic ce lls is no twe ll controlled , itw ill notw ork at the max m i um point, by the way, it also w ill cause a waste o f energy and the cost relative to m i prove . Therefore , this paper , based on BOOST circui, t estab lishes the sm i ulation model o f the DC side o f photovolta ic pow er system, by adopting fuzzy control strategy , realizes the maxm i um pow er point track ing contro.l Key w ords: MPPT;

BOOST c ircui;

t fuzzy control

0 引言 随着能源危机的出现和环境污染的日益严重, 发 展清洁可再生能源成为经济社会发展日趋紧迫的任 务. 太阳能由于其能源的无限性和清洁性是我们应该 大力发展的. 但是由于其初期投资成本较高而且光 电转换效率较低 致使其所占整体能源的比例很低. 传统的 PID 控制超调量过大, 稳定时间长, 通过进行 Sm ith补偿后的 PID控制, 虽然大大地抑制了超调量, 消除了振荡, 也缩短了平衡时间, 但相比 DM C 控制, 控制效果还是相对差了一些.

3 结论 仿真结果表明动态矩阵控制算法的控制效果不 仅比传统的 PID控制要好, 而且也优于进行 S m ith补 偿后的 PID控制, 将动态矩阵控制算法应用到工业电 加热炉的温度控制, 能够很好的克服对象的大滞后特 性, 有效提高控制品质, 是一种值得推广的过程控制 方法. t 参考文献 [ 1] 刘桂英, 杭进. 动态矩阵控制在电阻炉温度控制系统 中的应用 [ J]. 北华大学学报: 自然科学版, 2009,

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5 ): 70-73. [ 7]潘红华, 苏宏业, 褚健, 等. 预测函数控制及其在工业 电加热炉中 的应用 [ J]. 机电工程, 1995,

12 (

5 ): 130-132. 作者简介: 何同祥, 男, 副教授, 从事智能控制、 DCS应用、 协调控制 系统优化等方面的研究工作;

韩宁青 ( 1987-), 女, 在读硕士研 究生, 主要从事协调控制系统优化、 智能控制方面的研究工 作;

常保春 ( 1985-), 男, 在读硕士研究生, 主要智能控制、 DCS 应用、 PLC应用方面的研究工作. 收稿日期: