PDF《教育部-中国移动科研基金 2018 年项目申请指南》

2、设计基于边缘计算的计算资源管理框架,通过去中心化的方式提高路边基站与智能设 备的计算性能,从而快速处理多源边缘感知信息;

3、搭建基于所提出解决方案的多源感知技术和算法的原型验证系统;

4.为中国移动开拓智慧交通产业与服务市场提供包括新技术跟踪、 产品需求调研等形式在 内的技术支持. 预期成果考核指标 子任务一:多源感知融合技术和算法研究.输出智能设备运动状态识别(静止、运动、转 动等)、位置识别(5G 的亚米级定位、北斗增强定位等)和预测(规避障碍等)、视频 感知与传统感知以及 V2I 设备海量信息融合与处理、 大数据驱动的用户画像和行为及需求 预测等关键技术的研究报告,并开发基于多源信息融合的交通特征提取与状态预测算法. 子任务二:计算资源管理.提出智能设备和路边基站间计算资源分配优化算法,显著提高 资源分配效率,申请相应的资源管理发明专利

1 项,撰写相关技术报告

1 份. 子任务三: 搭建基于所提出解决方案的多源感知技术和算法的原型验证系统

1 套, 完成理 论仿真和验证测试,撰写相关报告

1 份. 子任务四:支撑中国移动开展行业拓展,输出相应的新技术跟踪、产品需求调研.发表项 目合作内容紧密相关的代表性论文

2 篇.

7 项目名称 交通基础设施检测维护关键技术、算法和验证平台研究 项目 1-4 研究周期

2 年 预算限额

200 万元 联系人:梅迪菲、

13901010651、meidifei@chinamobile.com 研究 内容 目标 主要研究内容: 本课题将开展交通基础设施智能化检测关键技术和预测性维护算法模型研究, 构建智能化 基础设施(道路、铁路)检测及预测性维护应用技术研发测试平台,为后续针对性的提供 基础设施运维和综合感知的产品及解决方案奠定基础. 主要研究目标: 1.交通基础设施智能检测技术研究.围绕轨道的基础设施重大结构等状态的感知、探测关 键技术,研究与传感技术相结合的监测信息智能化处理技术;

围绕道路的车-路振动的机 理与行为,基于高清视频遥感的路面平整度感知/路面显隐性病害诊断技术,建立基于监 检测信息的路面结构和使用性能评价和预估模型,提出传感器布设方案、信息传输标准及 协议、设备硬件参数要求,建立从单车数据采集到多车信息融合的网级数据管理框架;

2.交通基础设施预测性维护算法研究.围绕轨道基础设施的性能评估、风险预警、养修决 策等关键要素,研究面向现代运维的基础设施性态自动评估、监测与维护关键技术,形成 预测性算法模型等;

3.智能化基础设施检测及预测性维护应用技术研发测试平台开发. 承载基础设施智能化检 测和预测性维护应用的测试验证平台,后续迭代开发和性能验证奠定基础 4.为中国移动开拓智慧交通产业与服务市场提供包括新技术跟踪、产品需求调研、产品体 系规划、定期产业研究报告等形式在内的技术支持. 预期成果考核指标 子任务一:交通基础设施智能检测技术研究.提供研究与传感技术相结合的轨道状态监测 信息智能化处理技术报告、道路的车-路振动的机理与行为、高清视频遥感的路面平整度 感知/路面显隐性病害诊断技术报告,建立基于监检测信息的路面结构和使用性能评价和 预估模型,提出传感器布设方案、信息传输标准及协议、设备硬件参数要求,建立从单车 数据采集到多车信息融合的网级数据管理框架;