PDF《考虑大量 EV 接入的电 — 气—热多能耦合系统协同优化调度》

2 ) 用以计算 E V 集群i 日前预测的充电需 求;

式(

3 ) 表示集群i各时刻的充放电电量之和需满 足整个集群的充电需求;

式(

4 ) 表示集群i 各时刻的 充放电功率需在集群消纳能力之内, 其中 pc , i, m, m a x 和pd , i, m, m a x分别表示集群i中第m 辆车的充放电极 限, 若不考虑 V

2 G 过程, 则该式的下界为0. 每个节点 的EV充放电总功率为节点内所有EV集群充放电功率之和: Pe v , n, t =∑ I i=1 Pi, t (

5 ) 式中: Pe v , n, t 为节点n 在t 时刻 的EV充放电总功率;

I 为集群总数. 受实际运行中 E V 行为随机性的影响, 各集群 内可参与调度的汽车数量及需求都具有一定误差, 这种不确定性将表现为集群总充电需求和充放电极 限的不确定性, 故模型将集群总充电需求和充放电 极限视为不确定参数, 并采用模糊参数来描述它们 的不确定性.本文采用三角隶属度函数来描述各不 确定量: D ~ i=( D1 i , D2 i , D3 i ) (

6 ) P ~ L B, i, t=( P1 L B, i, t, P2 L B, i, t, P3 L B, i, t) (

7 ) P ~ U B, i, t=( P1 U B, i, t, P2 U B, i, t, P3 U B, i, t) (

8 ) 式中: D1 i , D2 i , D3 i 分别为集群i 充电需求的隶属度 参数;

P1 L B, i, t, P2 L B, i, t, P3 L B, i, t分别为集群 i在 t时刻的 充放电下界的隶属度参数;

P1 U B, i, t, P2 U B, i, t, P3 U B, i, t 分 别为集........