编辑: 霜天盈月祭 2013-04-14

18 卷Vol.

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112 showed good correlation with the seven-day forecast 850-hPa temperature and 500-hPa geopotential height while the correlation with the 850-hPa relative humidity was poor. The forecast bias increased with extended prediction time. 3) The seven-day forecast temperature was higher than the ECMWF analysis over the land and lower over the tropical area;

the forecast performance over the nearby area of the equator was weaker than over the higher latitude region, showing similar behavior to some degree in other meteorological prediction fields. 4) There was a remarkable OKJ wave chain in the 500-hPa geopotential height or a 500-hPa wind difference between the seven-day forecast and the analysis. 5) The zonal wind forecast was better than the meridional wind forecast field, and showed a high correlation with the analysis near 30°N. 6) Overall, the ECMWF model has better forecasting capability at the high level fields than at the lower level ones, with the exception of the 700-hPa wind fields. Keywords ECMWF model, Climatological method, Verification

1 引言 在现代天气预报业务中,数值预报具有越来越 重要的地位,和一般用天气学方法并结合经验制作 出来的天气预报不同,数值天气预报在一定初值和 边值条件下,通过数值计算,求解描写天气演变过 程的流体力学和热力学方程组,并对未来做出定量 和客观的预报 (Haltiner, 1971).ECMWF 模式是 欧洲中心的中期天气预报模式,业务应用表明,该 模式产品具有较高的预报水平,对中短期天气预报 具有重要的指示意义. 伴随着模式的快速发展,对模式预报能力的客 观检验显得尤为重要,实时预报模式通常具有完备 的校验系统,譬如NCEP的逐日自动校验组件 (http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/STATS/STATS. html[2011-04-01]),这些校验具有实时检验能力并 能够将其预报结果和其它模式进行对比.除去实时 运转模式自动校验之外,许多气象工作者对模式的 预报表现进行评估,Pinson and Hagedorn (2011)使 用欧洲区域测站观测资料检验ECMWF集合预报对 近地层风场(10 m)的预报能力;

Wang et al. (2008) 使用2003年1月至2005年11月T213预报场与分析场 (0场)资料检验T213L31全球谱模式的预报能力 并与ECMWF进行了比较;

郑飞等(2007)利用 1995~2005年的观测资料对一个热带太平洋海气 耦合集合预报系统进行了确定性检验;

陈红等 (2008)利用IAP数值气候预测系统(IAP DCP-II) 和IAP9层大气环流模式(IAP9L-AGCM)对2007 年冬季我国气候异常进行了预测,并检验了两个不 同系统和模式对2008年1月我国气候异常的预测能 力;

陈海山和孙照渤(2005)利用大量的陆面外场 观测资料,针对不同类型的陆面过程,对所发展的 陆面模式CLSM的性能进行检验;

卫捷等(2005) 分析了2004年夏季短期气候集成预测产品的预报 能力并对其进行了检验;

管成功等(2006)利用 2002~2005年T213模式的降水预报值和全国100个 标准测站的降水实况资料,检验T213对我国不同区 域、时段降水过程的预报能力;

李旭等(1998)检 验了中国科学院大气物理研究所的全球海洋环流 模式对ENSO事件的三维结构特征及其演变的模拟 能力;

鲍媛媛(2006)对2006年6~8月T213模式中 期96 h数值预报产品进行了统计和天气学检验,并与ECMWF模式同类产品进行了对比分析;

蔡芗宁 (2010)利用T639模式对2009年9~11月预报产品 进行天气学检验并与ECMWF、日本预报模式进行 比较;

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