编辑: 阿拉蕾 2019-11-16
O R A C L E D A T A S H E E T Disclaimer: This document is for informational purposes.

It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, and timing of any features or functionality described in this document remains at the sole discretion of Oracle. 产品单页 Oracle Log Analytics Cloud Service "日志分析" 云服务 Oracle Log Analytics Cloud Service 是一款 SaaS 解决方案,使你能监控、 聚合、索引并分析所有来自于企业应用和基础架构(无论是本地,还是云上) 的日志.你可以搜索、发现、关联这些数据,从而快速诊断问题,提升运营洞 察力,做出更优的决策. 关键业务收益 ? 更早地发现问题 ? 更快地定位问题 ? 更低的投资、改善学习曲线 ? 提升工作协同性 ? 构建业务仪表板 ? 有助于做出更好的决策 ? 应用健康度和可用性的洞察 主要特性 ? 拓扑感知式的日志探索 ? 机器学习 ? 仪表板 ? 轻触式日志聚合 ? 与APM的无缝集成 ? 极佳的性能与安全性 轻触(Light-Touch)式日志聚合 Oracle Log Analytics 能够监控、聚合、索引并分析所有日志数据,无论来自于 Oracle 的,还是非 Oracle 的.数据收集器配置非常简单,且快速实现对所有类型日志的监控 (包括 Syslog 日志源),并将这些数据安全地传输到 Oracle Log Analytics cloud service.当然,数据收集器也会采用高级压缩技术(可达 10:1)压缩日志数据后再通过 HTTPS 协议安全地传输到云服务中. 拓扑感知(Topology-Aware)式的日志探索 在今天的分布式应用中――可能跨越多个企业数据中心、私有云或公有云)――想准确 地定位和诊断故障变得越来越困难.很大程度上,开发者、IT运营者、以及 DevOps 团 队严重依赖于应用与架构的日志信息来诊断故障,而现代应用本身又是灵活多变的,一 般其拓扑都是动态的.Oracle Log Analytics 能充分理解并利用当前应用拓扑,为你提 供一个涵盖应用平台和架构所有组件的精确视图,从而使你能够进一步探索故障发生时 点与应用相关的各种日志.通过对日志的关联式探索,你可以聚焦故障点上下文的日志 信息,从而更准确定位故障点和故障原因. 图1: 拓扑感知式的日志探索

2 | ORACLE LOG ANALYTICS CLOUD SERVICE DATA SHEET O R A C L E D A T A S H E E T 机器学习:基于模式与异常探测 IT 运营和 DevOps 团队经常被太大量的日志数据所困扰,而这些数据却是分析问题所必 须的.这个现象由于现代应用的灵活部署方式而更加恶化,单纯地基于领域内的知识或 规则去定位和判断问题也越来越行不通了.Oracle Log Analytics 依靠机器学习 (machine learning)能非常快速地从大量日志中自动标识出你可能"感兴趣"的条 目,例如已经存在于你的日志中的模式或异常.模式与异常算法的使用可以使日志探索 更有效,更有助于快速发现故障根源. 图2:基于模式与异常探测的机器学习 仪表板 仪表板为 IT 和业务两方面都提供了很好的洞察力.借助开箱即用的仪表板以及客户化仪 表板,利益攸关者能可视化地检查应用健康度与可用性,从一个窗口监控所有重要事 件.Oracle Log Analytics cloud service 具有丰富的预定义的小程序(widgets)、

图表、控件等,直接从应用日志中抽取重要的运营相关信息,进一步构建仪表板以展现关 键业务指标.当发生问题时,你可以下钻进入日志可视化分析器进一步探查故障.和所 有Oracle Management Cloud services 一样,Oracle Log Analytics 能充分利用统 一的大数据平台从多个服务或信息源中提取有用信息,为所有应用和服务生成360度全景 视图:最终用户体验(来源于 APM 云服务)、事件、重大错误、业务指标(来源于 Log Analytics 云服务)、资源与容量的可用性与规划(来源于 IT Analytics 云服务). 图3:分析、构建、分享仪表板

3 | ORACLE LOG ANALYTICS CLOUD SERVICE DATA SHEET O R A C L E D A T A S H E E T ORACLE管理云 ? Oracle Log Analytics Cloud Service 是Oracle Management Cloud (OMC,管理云)的一部分 ? Oracle Management Cloud 是下一代 集成式的监控、管理、分析解决方案, 通过 Oracle 公有云的模式提供服务.为 当今异构、复杂环境而设计,跨越本地 环境和云环境(包括第三方公有云). OMC 基于大数据平台构建,具有极佳的 水平扩展能力,以及高吞吐量的数据处 理能力,横跨技术与业务两个层面,提 供实时的分析与洞察力. ? OMC 中的数据利用机器学习自动化地汇 总和分析,并且在所有OMC提供的服务 中相互关联,因此消除了传统监控方式 在最终用户数据与基础架构数据之间的 竖井式隔离,也为更快地发现解决问 题、更好地"经营"IT 提供了最大可 能. 与应用性能监控的集成 对现代 web 应用的故障定位要求查看大量跨越不同软硬件类型的信息,包括最终用户体 验、交易性能、整体负载、资源性能指标、日志等.Oracle Log Analytics cloud service 可以和 APM cloud service 无缝集成,在APM 中探查问题时,你可以直接利用 Log Analytics 分析并关联故障时点来自于应用服务器、数据库、主机等的上下文日志信 息,加速故障的定位与诊断. O R A C L E D A T A S H E E T 甲骨文(中国)软件系统有限公司北京远洋光华中心办公室地址:北京市朝阳区景华南街5号远洋光华中心C座21层邮编:100020

电话:(86.10)6535-6688传真:(86.10)6515-1015CONNECTWITHUSblogs.oracle.com/oracle facebook.com/oracle twitter.com/oracle oracle.com Copyright ? 2015, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. This document is provided for information purposes only, and the contents hereof are subject to change without notice. This document is not warranted to be error-free, nor subject to any other warranties or conditions, whether expressed orally or implied in law, including implied warranties and conditions of merchantability or fitness for a particular purpose. We specifically disclaim any liability with respect to this document, and no contractual obligations are formed either directly or indirectly by this document. This document may not be reproduced or transmitted in any form or by any means, electronic or mechanical, for any purpose, without our prior written permission. Oracle and Java are registered trademarks of Oracle and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Intel and Intel Xeon are trademarks or registered trademarks of Intel Corporation. All SPARC trademarks are used under

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