DOC《附件》

(四)轻纺 1. 食品:围绕酒、醋、乳、肉类及饮料等重点行业的新技术、新工艺开发. 2. 轻工:围绕陶瓷、玻璃、塑料、日化等重点行业的新技术、新工艺开发. 3. 纺织:围绕纺纱、织布、印染、服装等领域的新技术、新工艺开发.

三、重点领域

(一)物联网 1. 感知:射频识别(RFID)技术,工业物联网用集成式智能压力传感器、芯片、微纳传感器的设计及制备技术,制造技术,图像视频识别技术,物联网智能终端产品研制. 2. 网络通信:物联网融合、无线传感网通信网络架构及传输技术与装备,低功耗广域物联网(LPWAN)技术,物联网云交互技术与服务平台构建. 3. 数据融合与智能:海量信息智能分析与控制技术,数据压缩感知技术,物联网中间件技术,物联网应用技术,云计算技术,智能技术与系统开发.

(二)智能制造 1. 感知层:集成化传感器和无线传感器网络技术、制造工况精准感知技术、故障自感知与预测技术、基于图像识别的缺陷检测技术. 2. 控制层:异构控制终端信息接口技术、高可靠实时通信网络技术、智能决策与闭环反馈技术、制造资源智能调度技术、异构工业安全网关技术. 3. 执行层:多轴工业机器人技术、AGV自主定位导引技术、智能生产装备技术、智能检测装备技术、智能物流装备技术,3D增材制造装备技术. 4. 网络层:云端协同设计制造技术、制造资源数字化建模技术、网络信息安全技术、云端数据智能处理技术、大数据高效传输处理技术.

(三)信息安全 1. 加解密技术:基于国密算法的大数据传输加密和大数据存储加解密技术与产品研制,海量数据的加密存储和检索技术开发,批量密钥全生命周期管理技术开发,高可靠海量数据存储技术开发. 2. 安全认证与感知: 深度学习 人脸识别算法研发及产品生产,虹膜生物识别技术产品研制及身份识别、PKI证书技术开发.网络安全态势感知平台构建,多网融合(外网、内网、涉密网、工业控制系统、应用系统等)下的大规模安全事件的监控与分析技术开发及产品生产. 3. 自主可信技术体系与虚拟机安全:自主可控与可信计算融合技术、产品研制.虚拟机逃逸控制、安全配置管理、隔离、网络防截获、硬盘及内存释放安全控制及数据清除、CPU与硬件监控技术开发. 4. 大数据安全管控体系:大数据安全整体解决方案制定.对大数据全生命周期的管理、监控、认证、痕迹记录以及反馈跟踪的完整安全管控技术及产品研发生产. 5. 安全测试评估技术:安全测试及风险评估方案制定,网络与信息系统安全测试及风险评估技术,完整的面向等级保护、分级保护的测评流程及风险评估体系建立. ........