DOC《一、单选题》

二、多选题 1. 假设{花生,啤酒,可乐,牛奶}项目集的支持度大于最小支持度,请问下面哪些项目集的支持度能达到最小值支持度要求?(BCDE) A. {花生,可乐,土豆} B. {花生,啤酒} C. {花生,啤酒,可乐} D. {啤酒,可乐} E. {花生} 2.以下哪些数据的特征会对聚类有影响?(ABCDE) A.高维性 B.规模 C.稀疏性 D.噪声 E.离群点 3.在数据挖掘过程中,如何选择算法说法错误的是(ADE) A.算法越复杂越好 B.合适的算法只有通过实验比较才能确定 C.不同的算法对数据的格式和质量都有一定的要求 D.算法在训练过程中不需要修改其中的参数 E.因为数据挖掘是从大量数据发现规律,噪声的存在一般对结果没啥影响 4.有关数据挖掘技术实用化下面正确的说法(CE) A.只要了解常用的数据挖掘算法就可以做项目 B.数据分析人员不需要懂业务 C.需要参与实际的项目才能深刻理解数据分析的思路和方法 D.到大学读个学位就可以了 E.数据挖掘技术的学习不是简单掌握一些算法和工具,还需要在实践中摸索分析思路 5. 下列说法正确的是(AD) A.离群(异常)点可以是合法的数据对象或者值. B.离散属性总是具有有限个值 C.噪声和异常是数据错误这一相同表述的两种叫法 D.定量属性可以是整数值或者是连续值 E.连续属性离散化并不依赖于特定的领域知识 6. 在分类型数据挖掘过程中,下面有关分类算法的选择说法错误的是(ABE) A.分类算法不重要,只要能分类即可 B.算法参数是默认调好的,挖掘过程不需要修改 C.分类算法的优劣需要通过实验比较才能确定 D.分类算法对数据有一定的要求,一种算法不能解决所有的分类问题 E.分类算法的结果只要对训练样本准确度高就可以使用了 7.实施数据挖掘项目下面说法错误的是(BCD) A.数据是有时效性的,因此挖掘的规律也有时效性的 B.做数据挖掘项目一劳永逸,不必考虑数据的更新 C.可以直接使用同类公司数据挖掘的结果 D. 需求只要由用户给定就行了 E.数据挖掘的过程需要不断调优才可能达到理想的结果 8.对于数据挖掘中的原始数据,需要预处理的问题有(ABCDE) A.数据比较大 B.重复 C.缺失值 D.异常值 E.维度太高