DOCX《上海市绿化市容行业》

(三)规划目标 以建设协同化的智慧政务、精细化的智能管理和便捷化的智能服务为重点,建成 智慧绿化市容 .以新一代信息基础设施、信息资源开发利用、人工智能技术产业、网络安全保障为支撑的智慧绿化市容体系进一步完善,广泛应用人工智能技术,促进绿化市容行业管理方式的根本转变,力争使本市绿化市容行业信息化整体水平在全国同行业处于领先水平, 智慧绿化市容 建设取得明显成效. 具体而言,大致可以分为以下三个阶段: ――基础建设阶段(2020年以前): 构建行业人工智能技术发展的基础,优化人工智能发展环境,完善行业数据采集,聚集起一批高水平的应用和创新团队,完成绿化市容行业人工智能顶层规划,建立相关标准和规范,夯实基础. ――重点突破阶段(2025年以前): 人工智能成为带动行业发展的重要动力,智能绿化市容建设取得积极进展.人工智能等技术在行业公园管理、服务游客、生态质量监测、城市绿化与养护、林业病虫防治、垃圾分类处理、市容管理等方面开展应用实践,并实现对行业发展方向及管理规划的预判. ――人工智能阶段(2030年以前): 人工智能普遍推广与普及阶段.建设全行业范围内的人工智能创新应用,建成更加完善的人工智能应用标准、规范体系.使行业信息化建设、智能化应用以及智慧综合管理上一个全新的台阶,人工智能成为绿化市容行业的主要发展动力.

三、主要任务

(一)总体部署 发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程,要通过元数据建设、标准化建设以及集成化建设,才能铺设好人工智能产业化发展的战略轨道. 一是元数据建设.以绿化市容行业信息化为基础,以大数据建设为目标,收集、整理各类行为数据、物联网数据、信息化数据,完成行业数据建设和积累工作.广泛建设行业信息系统,采集包括各类行业基础地理信息数据、动植物资源数据、各类业务管理数据以及游客量等动态服务数据在内的各类海量数据;

建立公共数据采集机制和系统,通过公共平台采集行业管理相关数据等;

完善物联网建设,采集环境数据、土壤数据等更多的物理数据,为人工智能的预判、分析提供大数据基础. 二是标准化建设.现阶段,人工智能技术应用前提是有序的有监督学习、训练,因此我们需要按一定的标准和规范,建立行业基础数据集,并以三至五年的时间为一个阶段,累积数据供其进行学习和演化,从而建立有序的分析、判断和决策能力,以应对特色的行业应用.行业的标准化建设包括建立规范的结构化及非结构化的数据库系统,留存重要的、有代表性的视频资料信息、语音信息和其他图片信息,并打通行业间数据共享环节.未来的智能化系统建设应该充分考虑新旧系统、跨应用系统、跨部门应用系统等之间的横向联系,形成数据之间可以共享、可以交换、可以联动的基本架构,为人工智能的应用扩展提供架构保障. 三是集成化建设.充分利用绿化市容行业现有系统及基础,通过完善、升级和改进系统,逐步形成智能绿化市容建设.人工智能要与智慧城市建设和国家各领域的人工智能应用进行有机结合,在大的标准体系下完善自己的体系建设,在未实现业务对接、数据共享条件的情况下提前规划对接要求,为行业人工智能项目的落地营造环境.